台評會運用資料探勘演算法推出《生源競爭分析報告》－協助大學探索生源競爭態勢

台評會運用資料探勘演算法推出《生源競爭分析報告》－協助大學探索生源競爭態勢

(中央社訊息服務20190610 09:28:04)如何拓展生源，已是各大專校院積極努力的目標，為使校務管理者更清楚瞭解學校在生源招收上的潛在競爭關係，台評會【TIRC計畫】特別開發《生源競爭分析報告》，以最適之機器學習演算法 - 關聯式規則學習（Association Rules）所發展的Apriori演算法，分別就「四技二專甄選入學」、「大學個人申請及科大四技申請」等招生管道進行競爭分析。

本報告分別從「校」及「系、組」的角度，分析107學年度潛在生源流出及流入的機率，進而發現潛在生源間的競爭差異。透過近三年(105～107學年)的生源流出與流入的變化，讓學校了解外在有哪些學校及系所（組別）最有可能是自己的競爭對手，以及吸引了哪些學校及系所（組別）前來就讀，運用資料探勘演算法，讓學校在招生策略上可以提前預測與因應。

由於《2018生源競爭分析報告》為台評會【TIRC計畫】首次開發，其採計之最近一學年度資料為107學年度，為確保數據資料之正確性及完整性，歷經較長時間的開發作業，藉由不斷的整理、除錯與分析，終於正式推出。在前一年度之開發基礎下，《2019生源競爭分析報告》將可望於今年底提供給各成員學校，期能即時滿足各校對於最新（108學年度）生源競爭狀況的瞭解需求。

訊息來源：社團法人台灣評鑑協會

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