匯流新聞網記者紀沈廷 / 台北報導
交通部今年初將2019定義為「智慧交通元年」，期望能將AI結合資訊及5G技術擴大應用在自動駕駛巴士、車流特徵分析、交通事件偵測、交通行為分析等領域，除此之外，各國近年也積極投入智慧交通的發展，智慧系統研究所副所長蒙以亨便分享目前國際對於AI智慧交通的發展。
蒙以亨以日本為例，日本1995年就開始上路的道路交通訊息通訊基礎(VICS)，能整合車載系統與路側基礎設施，提升道路管理、提高安全駕駛的水準，在VICS的幫助下，日本的交通事故死亡人數便不斷下滑；大陸電商龍頭「阿里巴巴」也曾提出城市大腦的概念，他們在2017年與杭州市政府合作，投入城市大腦，藉由人工智能、物聯網跟大數據等技術，能夠即時控制市區內交通系統，提升城市管理效率。城市大腦能幫助交通號誌的時間分配，對於紓緩杭州交通擁塞的情況，還能幫助事故通報，為救護車或消防車順利開道，台灣很多城市也參考了大陸城市大腦，想以此作為借鏡，發展智慧交通。
另外，蒙以亨也提到亞特蘭大的智慧廊道。亞特蘭大為了實現智慧廊道的計畫，選了車輛多、車禍發生率高，而且有不少城市地標根國際業者的路段，藉由物聯網、大數據與AI技術來全面改善路況，在AI的幫助下，有效改善交通跟公共安全。從2015年開始，智慧廊道已裝設多台攝影機來監控路況，並透過應用程式結合攝影機交通感測器，直接進行智慧影像處理，用最快的速度提供交通數據與統計資料。
那麼，如果國際間對於AI投入交通的技術已有一定程度的發展，是否可以引進國外系統，直接在台灣沿用呢？蒙以亨表示台灣機車體積小、且密度高，汽車視距也不夠，加上台灣道路上招牌多，容易被遮蔽、道路使用方式複雜，寬窄也不一，在這些問題無法解決的情況下，若貿然直接使用歐美技術，AI辨識能力跟實際環境上的落差，可能會有判斷錯誤的情況發生，但台灣在運用上，卻能當作系統輸出亞太地區的測試場域。
蒙以亨也針對台灣智慧交通未來發展提出觀點；他認為車聯網、道路聯網發展後，就有機會發展自動駕駛，蒙以亨表示若想有效發展自動駕駛能力，那麼就得先從智慧道路著手，首先藉由多視角混合車流分析，進行即時辨識與警示；在事前警世的部分，無論是行人、汽機車，當有潛在危險發生時，都希望能藉由AI來進行即時通知；在事後通報的部分，可以更加即時通報車禍事件，加速警消精準處理，也能藉此即時控制車禍附近的交通號誌，避免發生塞車情況。
至於自駕車安全系統的發展，蒙以亨認為未來每台自駕車上都有台電腦，這台電腦能整合車內影像、路側影像深度及分析模型，可以處理混合車流、分析車子與行人，藉由多種視角來預防事故的發生。
蒙以亨表示希望未來能藉由風險預測、盲點警示、事件預警來打造智慧安全系統，促進產業跟地方政府合作，共同落實交通人工智慧物聯網(AIoT)的應用，擴大基礎建設發展，創新應用服務。
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