「人皆有『痣』，但是痣什麼時候要去看醫生，是很兩難的一件事情。」台北醫學大學醫學科技學院院長李友專說，每個人身上或多或少都有幾個痣，但看了醫生可能沒事、很多病人當下就想說「退我掛號費」，太過忽略又可能放到變成癌症，所以這段猶豫的時間，如果有AI來協助診斷，會節省許多時間。
AI協助辨別
李友專說，皮膚癌是國人十大死因的第9名，其中最惡性的黑色素瘤由「致癌基因」跟「刺激因子」2種因素造成，雖然不能說是一種遺傳疾病，但卻也造成致癌因子沒辦法完全了解、避開的原因；所以最好的預防方式，還是仔細的觀察自己的痣，確認沒有變化來得好。
痣的ABCD辨別法
- Asymmetry（不對稱），痣的形狀、大小不規則。
- Border（邊緣），痣的邊緣並不是平滑的，甚至有突出、凹陷等。
- Color（顏色），痣的顏色不均勻，可能是黑色、棕色的交錯。
- Diameter（大小），黑痣直徑大於0.6公分，甚至還持續長大。
不過李友專也提到，這只是初步的簡易判斷法，還是會有遺漏的時候，所以有個AI來協助判別是很有幫助的。
由台北醫學大學育成的皮智公司，開發「MoleMe痣能達人」聊天機器人，執行長、同時也是皮膚科醫師的靳嚴博說，目前AI中已經有5000筆資料，男女比是3比7，而且還有皮膚科醫師在後台做把關，準確率可以達到93％。
AI也利用ABCD法則，在用照片進行外觀判斷之前，延伸出5個問題來協助做皮膚癌風險率的篩檢，只要在LINE的對話框裡回答5個問題，包含年齡、性別，這顆痣存在的時間與位置，還有痣在1個月內有沒有顏色、形狀或是任何其他的改變、以及痣的大小有沒有超過0.6公分，就可以判斷這顆痣演變成癌症的風險值，而且不只黑色素瘤，只要是有色素沈澱的癌症，都可以作為判斷的依據。
MoleMe痣能達人使用步驟
- 搜尋LINE官方帳號「痣能達人MoleMe」或是LINE ID「MoleMe」，加入官方好友。
- 拍下照片。
- 回答5個問題。
- 得到診斷。
靳嚴博說，這種診斷是很簡單的，只有2種，一種是「持續追蹤」，一種是「趕快就醫」，持續追蹤的，機器人會每1個月都提醒你再拍一張照片診斷看看；趕快就醫的則會列出離你最近的皮膚科醫療院所，「這可以簡化前期的判斷工作，減少醫療資源的浪費，同時讓一般人可以很簡單知道自己現在的狀況。」
90％的痣可以用外觀判斷
萬芳醫院皮膚科醫師花團均也表示，在皮膚科的領域中，是非常依賴影像來判讀的，痣第一步先做外觀判斷，再來尋求切片診斷，所以AI影像的運用在皮膚科的領域是必然的趨勢。
李友專也提到，如果有病變的可能，即使是一顆小小的痣，也會建議及早切除，避免癌變，但如果沒有太大的變化，即使是形狀、顏色詭異的痣，也都會建議「持續追蹤」就好；「因為要從痣變成黑色素瘤，可能只需要幾個月，但有人可以延長到幾十年，所以『判讀外觀變化』是最重要的，這靠AI就可以做到。」
「我們希望AI的運用，不是只有在醫療院所、在治療上，而是可以提前到一般人的家裡，在疾病早期就阻斷，基本上只要是0期癌，幾乎都可以治癒，所以管理自己的健康是最重要的。」李友專說。
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文／盧映慈 圖／許嘉真