《美顏相機》推出全新「夜拍魔法師」功能，導入 AI 變美、AI 降噪、AI 圖像增強、AI 強化學習等技術，針對暗光、模糊等低像素照片，可一鍵還原照片最佳環境光，恢復照片質感。
「夜拍魔法師」背後技術來自於美圖影像實驗室（MTlab），以大數據和「生成式對抗網路技術」（Generative Adversarial Network，GAN），將人像圖片進行精細化處理，讓畫質提升、變亮。
美圖影像實驗室（MTlab）沿用美圖秀秀繪畫機器人 Andy DrawNet（通過深度學習技術讓 AI 對大量圖像資料進行精準分析與學習，不斷增強 AI 的繪畫能力，從而將雲端圖像進行風格化處理）的基礎上，結合了大量的生成式對抗網路技術，開創了全新的 BeautyGAN（Beauty Generative Adversarial Networks，簡寫 BeautyGAN）。
通過大量的資料積累，BeautyGAN 從美圖蒐集的大量人像資料中學習，從中創建出美的概念。
- AI 變美技術可根據每個使用者照片中不同的面部特徵進行專屬美化，包括提升肌膚光澤、皮膚美白、五官立體美化等；同時也得從大量資料中出現的複雜場景，從容應對各種拍攝環境下的圖像——比如，在夜拍環境下，BeautyGAN 能夠自動適應圖像中出現的曝光不足、光照不均衡等情況，並能夠根據畫質重新生成高解析度的人像。
- AI 降噪技術使用深度學習從大量高品質資料中學習圖像訊號重建，對複雜多樣的雜訊資料進行高度抽象資訊的提取，可以有效去除夜間、弱光環境下出現的噪感強烈、低頻噪塊等傳統演算法無法解決的雜訊，逐層進行有效訊號的再重建，完好保留邊緣、細節等資訊。
- AI圖像增強技術是一種能分析圖像場景、語義資訊的增強技術，能從大量資料中學習並判斷圖像畫質。在圖像增強技術的加持下，《美顏相機》可以分析圖像中的場景並智慧地進行飽和度、亮度、對比度、光影等美學元素的調整，相比傳統的濾鏡、曲線等增強方式顯得更加協調自然。
- AI 強化學習技術：用戶拍照的場景越來越多樣化，傳統的美顏處理方法越來越難以應對用戶多樣化場景的拍照需求。MTlab 借助 AI 強化學習技術輸出圖片需要處理的演算法，結合生成網路技術運用於圖片處理。即使面對未知的場景，深度強化學習亦能給出比較合理的演算法策略，讓生成網路得到更合理的人像處理。