NVIDIA（輝達）宣布與戴姆勒（Daimler）、博世（Bosch）合作，為完全自動駕駛車款上路努力。
NVIDIA、戴姆勒與博世承諾將聯手開發業界稱之為 Level 4 與 Level 5 的自駕車款，所具備的 AI 功能將改善車流、增進安全與人們出行的便利性；分析師預估每一哩（約 1.6 公里）透過隨處可叫的行動服務旅程僅需花費 17 美分（約台幣 5 元），通勤者將能在前往公司的路上，重拾近 990 億美元（約新台幣 3 兆）流失的生產力。
NVIDIA 車用平台 DRIVE 將整合深度學習、感測器融合、影像辨識、雲端運算與其他更多技術，博世所帶來的是在硬體與系統方面的專業，而賓士（Mercedes-Benz）母公司戴姆勒則是挹注等同安全與品質代名詞的全球品牌實力。
自動駕駛車輛或自駕計程車在車身裝設包含高解析度相機、光達與雷達等整組的感測器以偵測遠處物件，並透過多種不同的專屬感測器在各種情境下進行顏色、距離與移動物件的偵測，除了要有龐大的運算效能以同步處理大量的複雜演算法並即時執行，讓車輛可以安全且舒適地行駛外，這樣的技術對於運算效能的需求也會迅速攀升。根據博世提供的數據，光是一台錄影機記錄每公里里程就會產生 100 GB 的資料。
NVIDIA DRIVE Pegasus 是一款專為自駕車所設計的 AI 超級電腦，其能提供每秒 320 兆次的運算效能以因應如此多元且重複的演算法，它的尺吋雖然只有一塊車牌的大小，但其效能卻具備等同於 6 部同步運算的直立型工作站；Pegasus設計目的是要兼顧安全與效能，這款車用功能安全量產解決方案採用兩個NVIDIA Xavier SoC晶片與 NVIDIA 專為 AI 與視覺處理打造的 2 款次世代GPU，此款共同設計的軟硬體平台為首款達業界最高車用功能安全標準 ASIL-D ISO 26262 的系統，即便功能異常也能正常運行。
NVIDIA 車用解決方案不僅僅只是裝在車上的元件，其設置在資料中心內的 NVIDIA DGX AI 超級電腦負責訓練深度神經網路，讓自駕車具備超越人類的感知能力；全新 DGX-2 提供 2 petaflop 的效能，不僅能在極短時間內完成深度學習訓練，使用的空間與能源也都遠比搭載 CPU 的傳統伺服器來得少。
在搭載 GPU 伺服器上完成訓練之後，還能透過 NVIDIA DRIVE Constellation 車用模擬平台來進行測試，並在將完整的軟體堆疊安裝在車內前進行驗證。這個高效能運算軟體堆疊涵蓋導航與自駕車的所有功能層面，從包括透過深度學習與電腦視覺偵測物體、地圖定位到路徑規劃，全部都在 DRIVE Pegasus 上運行。
NVIDIA DRIVE 生態體系在自動駕駛的所有領域中持續拓展版圖，從自駕計程車到物流貨運車輛，目前已有超過 370 家廠商採用 DRIVE 平台，而 NVIDIA 與戴姆勒和博世的合作將創造新型態的自駕車與相關服務，徹底改善用路與人類生活。