搜尋引擎廣告業者在規劃與優化廣告行銷活動時面臨的複雜性與日俱增，典型的搜尋廣告訊息來自數以億計的資料點及決策，從來自多元領域的千萬個關鍵字，以至目標參數，例如觀眾、裝置、位置、時間等等。因此，人類不可能透過篩選所有資料，做出預算配置與競標優化的最佳決策，也難以獲取最好的結果；為了因應這些挑戰，Adobe 近日推出了全新的 Adobe Advertising Cloud Search，包含使用簡便的工作流程、獨特的資料存取以及人工智慧。此為 Adobe Experience Cloud 的一部分，旨在為廣告業者節省時間並提高投資報酬率。
Adobe Advertising Cloud Search 簡化了搜尋行銷時鎖定目標觀眾的流程，這項業界首次推出的創舉，將領導性行銷科技 Adobe Experience Cloud 與人工智慧及機器學習結合，為廣告業者帶來更高的報酬率。Adobe 的人工智慧與機器學習框架 Adobe Sensei 正是得以推動這些新功能的核心。結合來自 Adobe Analytics細緻的參與度指標，以及 Adobe Audience Manager 與 Adobe Campaign 的現有受眾群，Adobe Advertising Cloud Search 利用 Adobe Campaign 的KPI優化功能，為競標優先順序、模擬與預測決策提供資訊。
Adobe Advertising Cloud Search 具有全新的使用者介面，確保使用簡便，並讓工作流程更具效率。更新的部分包括一系列新的大量編輯功能，如直接從使用者界面複製貼上到 Excel 中的能力，反之亦然，並立即反映更動。廣告業者也可以快速搜尋、瀏覽、組織複雜的廣告行銷活動，加快管理速度。此外，客製化的報告過濾器和欄位，有助於簡化複雜的資料、加速決策。
在優化廣告行銷活動時，Adobe Sensei 會掃描模型和實際效果之間的差異，每天多次自動調整關鍵字競標，以取得報酬最大化。憑藉搜尋平台中最高的透明度，Adobe Advertising Cloud Search 得以持續傳遞這種經改良的市場行銷活動。廣告業者可以全面了解預測模型及其準確性，並隨時取得點擊、成本和收入模型的報告。
Adobe Advertising Cloud 副總裁 Justin Merickel 表示：「新一代搜尋廣告將會具備更完善的資料、精密的資訊科學，以及更好的透明度。Adobe Advertising Cloud Search 實現了這項承諾，並藉由更先進的自動化，拓展了人類的能力。」
Barclays 數位採購部 ─ 數位行銷資深總監 Adam Allamar 表示：「我們對 Adobe Advertising Cloud Search 的表現水準印象深刻。人工智慧與機器學習技術在競標優化、預測與媒體預算配置的優勢是顯而易見的。」