Adobe Analytics 日前針對 80% 美國 100 大零售網站進行了線上消費分析,根據統計,2017 年度假期線上營銷創下 1,082 億美元的紀錄(年成長率 17.7%),同時行動裝置營銷也達 359 億美元(占總額 33.1%,年成長 28.0%)。
不過,Adobe 指出,蓬勃發展的網路銷售並不意味實體店已經過時,事實上,2017 年夏季美國人口商務調查報告發現,九成的零售消費都是在實體店面進行,其中 43% 的千禧世代喜歡在店面購物之前,上網搜索品牌和產品資訊。
這強調零售商在整個購物過程中能提供出色及流暢的體驗的重要性。無論消費者在何時何地與零售商互動,不管是在社群媒體、線上、實體商店或電子郵件等接觸零售商 – 這體驗必須是非凡的。零售商提供卓越與無縫的跨實體及數位的體驗,除了能對品牌的認知度、客戶開發和轉化度有所裨益之外,還可得到夢寐以求的客戶關係和忠誠度。然而,許多零售商在嘗試實現這一目標的過程當中,也面臨著客戶流失和利潤損失的風險。
在 2018 年全美零售業聯盟展的「Retail’s BIG Show」上,Adobe 宣布 Adobe Experience Cloud 的零售創新技術;這些創新技術結合了人工智慧和機器學習,自動化完成乏味的日常作業並強化創造力,使零售商能夠:
了解店內購物行為並採取行動:Adobe 研究中心目前開發中的項目,可檢視店內即時消費者流量,並擁有針對購物者分析,如忠誠度、最後造訪日期或購物偏好進行詳細分類的能力,零售商可基於這些資訊,透過手機的應用程式發送店內優惠。
Adobe Analytics 捕捉購物者行為,Adobe Target 執行 A / B 測試,以進一步優化優惠和個人化體驗。基於 Adobe 雲平台,零售商可以利用庫存、POS 和 CRM 系統中的第三方數據,進一步優化店內購物者的服務。
利用大數據個人化購物體驗:零售商已可透過 Federated Data Access(FDA)連接器,使用 Adobe Campaign 中外部數據庫中既有的數據。現在 Adobe 更近一步透過擴展 Adobe Campaign 中的大數據功能,讓零售商充分利用在 Hadoop 中的所有既有數據,例如定價模型和需求預測等。零售商無需導入數據集或將其儲存在 Adobe Campaign,即可無縫連接到其 Hadoop 基礎設施查詢和分類數據,以推動更豐富的客戶體驗。
自動裁剪和依據不同設備進行圖像優化:即將推出的 Adobe Experience Manager 動態媒體功能,透過 Adobe Sensei 將更加智慧化。零售商可以自動分區執行任務,並提供更快速的體驗。智慧成像功能可自動檢測可用頻寬和設備類型,在交付時能將圖像文件大小至多縮減 70%,穩定的驅動轉換過程不會影響視覺真實度。智慧裁剪功能不論畫面大小,皆可自動檢測和剪裁任何圖像中的焦點,捕獲所需的興趣點。
提供 3D、全景和 VR 圖像:為了幫助零售商無需自定義開發,且提供身臨其境的體驗,Adobe 將推出全景和 VR 視圖。零售商可透過逼真的 3D 素材取代高端的攝影作品,簡化其工作流程。透過整合 Experience Manager 與 Adobe Dimension CC,無論從任何角度或任何設備中,皆能靈活地重新調整任何素材。這些新功能可與任何全景圖像搭配使用,例如消費者可在自家客廳裡,感受全新沙發躍然於前。
客製化全通路商務:Adobe 推出首個基於 Adobe I/O Runtime 的活用商業微服務,提升體驗商務。其幫助零售商為顧客提供跨接觸點的連接體驗,如幫助顧客找到合適的產品或進行購買。透過無縫地 CRM 數據庫展示等數位、實體和後端系統流程,零售商將不受限於其他供應商生硬或獨立系統和流程限制,在購物旅程的各階段,根據顧客不同需求與其接觸。Adobe 微服務透過 Adobe Experience Cloud 提供支援,並預先整合了包括 CommerceTools、ElasticPath、Digital River、Hybris 和 Magento 在內的商業和訂單管理系統。
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