匯流新聞網記者蘇元和／台北報導
OTT串流影音競爭白熱化，運用創新模式搶影音市場版圖大戰開打，KKTV與KKStream齊心致力優化數據分析技術，並開放真實觀影資料，廣邀科技菁英與數據分析好手，參與年度賽事KKTV Data Game 17.11。
今年6月於線上數據科學競賽平台Kaggle舉辦首屆大型資料競賽後，KKTV與影音串流技術領航家KKStream再度推出全新競賽主題「神準預測用戶觀影時機」，並開放KKTV 上千萬筆資料供參賽者分析，以分組競賽方式與搭配機器學習的預測邏輯，推算在未來的一週內，使用者會在哪些時段看劇。
KKTV表示，透過優化推播系統，在「對」的時機推送給即將要追劇的用戶，充份利用資料科學與數據分析方式，結合推播提醒，目標打造「最貼近用戶使用習慣」的追劇APP。
想要在眾多的APP中脫穎而出，APP與用戶之間的溝通與時機成了關鍵要點。而要掌握關鍵要點，機器學習扮演重要角色，KKTV與KKStream嘗試透過機器學習，了解與不同用戶適合溝通的時段，不過份打擾用戶，以適時的提醒，貼近用戶的使用習慣。
KKTV表示，本次比賽加入了「時間」的元素，目的在學習用戶的觀影作息：將對的訊息，在對的時間遞出，精準呈現給用戶。平均而言，一位用戶在手機中安裝約 40 到 60 個 APP。
KKStream資深技術總監官順暉表示：「上次比賽中，我們期望參賽者能建立模型，捕捉不同用戶的戲劇喜好，提出個人化的推薦。這次的目的在預測用戶的觀影作息。結合二者，我們將更有自信打造出更貼近用戶喜好及作息的推播系統。」
「當我們能夠在用戶習慣觀影時段的前一小時早一步通知用戶：『你喜歡的新劇已上架』，有效強化用戶對於平台的黏著度與好感度。」官順暉表示。
KKTV表示，首屆主題為「猜出用戶下一部看什麼？」作為試金石，總共有61個團隊、81位參賽者參加，比賽期間有221位Kaggle用戶曾下載資料。首屆比賽結果揭曉，得獎者除了KKBOX的參賽者外，還包括知名科技公司如富士康、趨勢科技等工程師及大學教授等，這也顯示「資料競賽」對科技界的吸引力，此競賽也成為從事相關領域的數據分析師、工程師等專家「自我挑戰」的最佳測試。
KKTV表示，本次競賽祭出$60,000元的高額獎金與一票難求的KKBOX年度風雲榜門票，廣邀科技界、數據分析好手來挑戰。
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