大數據精準抓住客群 分析成顯學

大數據（Big Data）產業自2012年於台灣萌芽，至今發展蓬勃，各式應用不斷推陳出新。在效率、精準的需求下，運用人工智慧和語意技術，分析消費者數位足跡與話語文本，從中挖掘出客群偏好與屬性，憑藉數字所顯現的關鍵情報，成為現今行銷的顯學。

台大商研所兼任教授楊立偉指出，傳統行銷學在進行市場區隔時，十分依賴人口變數，進而掉進先入為主的窠臼。如果僅以消費者的基本資料，如性別、年齡、地區等資訊，去揣摩消費者行為，容易進入刻板思維，他強調，傳統人口變數區分不出太複雜的族群，或是涵蓋範圍太大。

他解釋，網路時代下，數位行銷的手法日新月異，現今企業已漸漸習慣利用「留言、點擊、造訪、瀏覽」等「行為數據」作為區隔參考，例如年輕媽媽及愛孫阿媽，看了某介紹文章，可能都想買玩具給小孩；但在傳統思考下，並不會將年長者劃入目標客群，「人口變數可能不表態或偽裝，但行為不會」，觀測人們的網路行為，更能挖掘出潛藏的商機。

台灣專精數據處理的意藍資訊，以超過23種行為/語意分析的專利技術，加上已建立多年的龐大口碑資料庫為基底，推出「PeopleView人群資料庫」，成為台灣首家第三方數據方，可快速解析用戶的網頁瀏覽行為，再以語意技術分析網頁內容的特性，判讀瀏覽該網頁的人群特徵，進而分析屬性及行為足跡，並將這些數據予以標籤化、興趣歸類，形成龐大的人群資料庫。

除了利用網路的瀏覽行為，意藍資訊也針對輿情文本進行更深入的分析，推出OpView Audience，從民眾討論的每則「文章內容」中，推敲出發言人的屬性，如性別、興趣等。例如，當網友在發文裡提及自己的兒女，即可判定該用戶為有子女者，並對此帳號進行屬性標記。協助企業進行研究調查時，篩選出特定族群的分析。