資策會2017/1/7開設「Spark大數據分析實務班」
中央社/
9 年前
(中央社訊息服務20161214 10:00:48)In-Memory已成為近期最熱門的大數據技術，Apache Spark憑藉其特有的資料封裝操作框架RDD以及In-memory資料儲存技術，解決傳統MapReduce框架在迭代式演算法中所遇到的效能瓶頸。基於Spark框架上，有許多擴充模組，包含以SQL指令操作資料的SparkSQL、豐富的機器學習函式庫Mllib以及即時串流處理技術Spark Stream等足以覆蓋大數據90%的處理需求。
為了滿足業界需求，資策會特於2017年1月7日舉辦「Spark大數據分析實務班」課程，學員將可透過本課程學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory大數據相關關鍵技術，藉由實際案例操作，讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式以及大數據應用程式實際開發與效能調教，並將透過實際分組演練真實數據，了解資料處理時可能會面臨的狀況。
2016年12月28日前報名享早鳥優惠，詳細相關資訊請參閱課程網頁：http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARK.htm(資策會廣告)
訊息來源：財團法人資訊工業策進會
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