資策會用AI記下老師傅動作,工廠如何比對作業?

(媒角抵加/林承志綜合報導)資策會9月23日公布一套工廠作業數位雙生技術:多台攝影機記錄熟手的手部與身體動作,AI把操作順序、姿態和時間轉成資料,再與新人作業及標準程序比對。資策會稱,正與國內金屬加工業者合作驗證,並將於9月29日至30日公開展示。這項技術讓工廠有機會追查哪一步漏做或做法不同;訓練效果、誤判情況與導入成本,仍須由現場紀錄確認。
關鍵資訊
- 主角與時間:資策會數位轉型研究院9月23日公布技術,9月29日至30日預計展示。
- 工廠任務:保存熟手動作,對照作業程序,標記漏步、錯序與動作偏差。
- 使用方式:多台RGB攝影機擷取動作;AI切分步驟、比對姿態與時間。
- 目前狀態:資策會稱正與國內金屬加工業者驗證,合作工廠未具名。
- 人工關卡:由熟手與現場主管訂定標準動作、確認異常,不能只憑骨架判斷產品品質。
沾漿旋轉不足,系統要指出是哪一步
金屬加工的沾漿作業,可能涉及旋轉圈數、吹氣位置與時間;檢具檢查則有固定操作順序。資策會舉這兩種情境說明:熟手先完成標準作業,多台攝影機從不同角度擷取肢體和手部軌跡,系統將動作切成步驟。下一位操作者作業時,系統比對既有程序,標出旋轉不足、吹氣軌跡不同或檢查步驟遺漏等片段及時間點。
資策會稱,系統不需在員工身上貼動作捕捉標記,可辨識全身59至133個關節點,並以33毫秒延遲進行姿態雙生。這些是研發團隊公布的技術指標;關節點數與延遲不能直接換算成現場辨識準確率,也不能證明成品不良率已下降。
熟手與主管仍要決定何種姿態、順序及時間符合該工序的要求。攝影機留下的差異片段可供人員回看,釐清是新人漏做、機台或工件不同,還是系統把正常動作標成異常。資策會目前稱正與國內金屬加工業者進行落地驗證,尚未公布具名工廠的訓練前後比較或誤判紀錄。

義大利研究曾把動作捕捉接到組裝訓練
這類「把人的動作變成可回看的指引」並非台灣獨有。2020年刊於《Procedia Manufacturing》的義大利研究,使用無標記深度攝影機記錄人工組裝動作,再透過擴增實境畫面引導學習者逐步完成組裝。研究把這套訓練方式與紙本指示比較,報告學習率提高22%,初期組裝循環的操作時間最多縮短51%。
義大利研究測的是特定組裝訓練架構與初期循環,不是資策會這套多視角技術,也不能代表台灣金屬加工現場會得到相同成效。它提供的參考是測量方式:若要知道動作指引是否幫上忙,應比較同一工序的學習進度、完成時間與錯誤,而不只展示攝影機能畫出人體骨架。
德國 Fraunhofer IPA 與產業夥伴正在開發 FlexWorkTwin 工作站,計畫結合可調整的裝配桌、訂單與員工技能資料、作業輔助程式,以及用於個別訓練的「人員數位雙生」。專案期間為2025年11月至2027年10月;Fraunhofer 公布的是開發目標與模組設計,並未把新人訓練縮短多少天列為已完成成果。
另一條路不追蹤每個關節,而是把熟手操作做成現場看得懂的指引。工業軟體公司 PTC 的匿名藥廠案例指出,該客戶用 Vuforia Expert Capture 將複雜作業程序製成視覺輔助教材,已在六個據點使用。PTC 所列每座工廠可能節省的金額是預估值,案例沒有提供可與資策會技術直接比較的實測數據。
台灣工廠先決定要記哪道工序、由誰判讀異常
資策會舉出的金屬加工與檢具檢查情境,適合先界定一段可重複的作業:由熟手確認標準步驟,記錄不同工件與機台條件,再比對新人操作。管理者需要同時保存系統標記與人工覆核結果,才能分辨漏步、合理變化與誤報。動作影像若涉及員工辨識,也要先說明誰可觀看、保存多久及用途。
資策會尚未公布導入設備費用、工廠驗證樣本、錯誤率或新人訓練時間。資策會預計在9月底展示影像擷取、AI辨識、SOP比對與改善建議的流程;工廠是否採用,仍取決於同一工序的前後測、現場人員能否修正標準,以及攝影機在遮擋、換線與不同工件下的表現。
目前較合適的成熟度判斷是現場驗證中、展示性質為主。資策會公布的技術目標是把熟手動作轉成可比對的資料;要證明它真的縮短教學時間或穩定品質,下一步是讓合作工廠提供具名工序、人工覆核與前後比較。
資料來源與更新紀錄
- 資策會數位轉型研究院,〈資策會數位雙生技術讓老師傅經驗「數位複製」〉,2026年9月23日;技術、作業情境、合作驗證與展期。
- Pilati 等人,〈Learning manual assembly through real-time motion capture for operator training with augmented reality〉,《Procedia Manufacturing》,2020年;義大利組裝訓練研究與測試結果。
- Fraunhofer IPA,〈FlexWorkTwin:以人員數位雙生輔助工作站訓練〉,2026年9月14日;德國開發中計畫與專案期間。
- PTC,〈藥廠以Vuforia Expert Capture保存專家操作〉,頁面未標刊出日期;匿名客戶使用據點與供應商預估成果。
- 更新紀錄:2026年9月24日完成工作稿,補入海外研究、研發計畫與供應商案例。