台灣資料科學協會理事長暨中央研究院研究員陳昇瑋受訪時表示，現在是大數據時代，著重資料挖掘，而金融機構從事資料挖掘不只是把資料搜集好、做好報表讓相關業務單位及主管看就好，而是透過大數據作為決策參考。
陳昇瑋舉例說明，各地民眾對金融機構的需求不一樣，有些區域可能是老年人口較多、有些地區民眾則對停車位需求較強烈，透過大數據分析，可以知道影響較好的潛在客戶往來意願的因素，進而可作為銀行據點的選擇、分行內的空間配置的參考。
除此之外，機器人理財也是大數據發展的趨勢。陳昇瑋表示，根據統計，銀行目前只能照顧到前10%高端使用者的需求，而隨著人工智慧以及大據數等應用，金融機構可利用機器人滿足剩下90%客戶的需求。
陳昇瑋指出，大數據很夯，這類人才太搶手了，從協會稍早舉辦的活動上有金融機構一看苗頭不對，立馬貼出「保證3年，年薪250萬元」可見一斑。