(中央社訊息服務20160705 16:53:05)國立臺南大學知識應用暨網路服務研究中心與國立交通大學吳毅成敎授CGI圍棋團隊，整合國家實驗研究院國家高速網路與計算中心及高雄市政府教育局網路平台，在科技部、IEEE計算智慧學會(CIS)、WCCI 2016國際會議、美國臉書FAIR圍棋團隊及TAAI人工智慧學會的學術資源支持下，結合美國Facebook Darkforest圍棋程式，共同建置人機合作動態學習平台，於今天下午兩點在臺北海峰棋院進行公開測試及平台啟用儀式，並將於七月下旬在溫哥華IEEE WCCI 2016國際會議進行電腦與人腦挑戰賽暨人機合作示範邀請賽。
南大團隊與美國臉書FAIR Darkforest圍棋團隊，在中華職業圍棋協會執行秘書周平強職業六段及紅面棋王周俊勳職業九段的幫忙下，自今年三月開始進行規劃及合作開發線上學習及動態適性評量(IRT)平台，經過將近四個月的討論、開發及整合測試後，系統平台已達穩定狀態。美國Facebook田淵棟博士表示，Darkforest是由Facebook開發的基於深度學習框架的開源智慧型軟體程式，目前已達到業餘六至七段的棋力。
南大團隊成員包括南大知識中心、資工系、數位系與教育系，以及交通大學、東華大學、高雄大學、長榮大學等校師生。南大李健興教授表示，特別感謝科技部、美國臉書FAIR圍棋團隊、日本棋院、海峰棋院及臺灣棋院的支持與協助，共同建置動態適性評量平台，希望藉此對教育學習與適性評量學術研究領域有所貢獻。
對電腦科學家而言，在開發及測試具有自主學習能力之智慧型機器或系統時，電腦對局經常扮演重要的角色。在1997年IBM深藍擊敗人類西洋棋冠軍卡斯帕洛夫(Gary Kasparov)之後，電腦科學家期望研發一個能追踨與複製人類的知識，且又具有深度自主學習的電腦程式。在隨後的近二十年裡，大家公認圍棋為計算智慧社群中一項難鉅的挑戰，是個極具挑戰性的遊戲。西洋棋的許多可能的著手會因棋子在棋盤的移動方式而被限制，圍棋的盤面有19x19大小，遊戲的變化要比西洋棋更為複雜。在2016年3月，Google AlphaGo電腦圍棋程式在首爾與韓國高段職業棋士李世石九段之5場對局中以4:1獲勝，使得DeepMind AlphaGo團隊成員抱回100萬美金的獎金。然而，在AlphaGo勝李世石以前，電腦圍棋程式只有在被讓子的情況下，才能贏高段職業棋士。不像西洋棋，深藍在1997年擊敗西洋棋冠軍卡斯帕洛夫之後就退役，圍棋研究領域中之電腦科學家及圍棋棋士透過對弈過程，還有許多人工智慧與認知科學方面的知識需進一步研究及合作學習。電腦圍棋程式以不同層級的運算處理能力研發適性對弈，而圍棋棋士則可能藉由和電腦合作及對弈加速成為更強的棋士。
IEEE WCCI 2016電腦與人腦挑戰賽暨人機合作示範邀請賽，將於7月25日下午4點至7點在溫哥華會議中心舉行，由日本女子三冠王謝依旻協同美國臉書圍棋對弈台灣紅面棋王周俊勳九段與周平強六段，精彩可期。此次賽事由IEEE CIS President智利Pablo A. Estevez教授、WCCI 2016大會主席新加坡KC Tan教授與美國Gary Yen教授及台灣國立臺南大學李健興教授共同規劃，並邀請日本棋院、海峰棋院、台灣棋院、台灣TAAI與科技部、日本JSAI、禧達康公司、哈瑪星公司與臉書FAIR Darkforest圍棋團隊田淵棟博士共同協助辦理。在此挑戰賽及合作示範邀請賽後，西洋跳棋程式(Blondie24)創始人David Fogel博士將於當日7點到7點30分在溫哥華會議中心說明電腦與人腦挑戰賽的歷史演進及關聯性。
訊息來源：國立台南大學
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