陳建仁：預測醫學可減健保不必要治療

陳建仁早上出席第21屆台灣癌症聯合學術年會專題演講，陳建仁說，未來醫學希望能做到P4醫學，也就是預防醫學（Preventive）、預測醫學（Predictive）、個人化醫學（Personalized）、參與醫學（Participatory）。

陳建仁舉例，引起肝癌因素有很多種，如果能知道一個人年齡、性別、家族史、抗原等，就能做一個簡單的預測模式，預測一個人未來5年、10年得到肝癌的機率，透過精準估計知道哪些人得到肝癌風險很高需要治療，哪些人風險很低不必治療。

他指出，若能做出精準預測，健保不必要的治療就能減少，病人對未來治療效果有更好的體會，醫病關係會越來越好。

預防醫學部分，陳建仁指出包括預防癌症產生、預防癌症惡化、預防沒法治療導致死亡等3種層級；一個人如果改變生活習慣，例如不要抽菸、不要嚼檳榔、飲食控制、多運動，就能避免癌症產生，但早期發現癌症、減少疾病的影響，這也是未來要努力的方向。

陳建仁說，未來醫學走向會越來越個人化，個人化就需要大數據資料，病人會要求越來越多的健康照護，利用大數據的這些標記，預測病人未來需要的診療。