南韓聯合新聞通訊社報導，南韓未來創造科學部軟體政策研究所所長金鎮衡指出，AlphaGo是計算概率的程式，到目前為止，它計算出的概率基本上都對，但第4局人機對弈時計算概率好像並不準確。
金鎮衡說，如果概率為8比2，也就是說8個屬於概率高的招數，而AlphaGo未能選上這8個招數中的一個。
他表示，AlphaGo在一般情況下做出最好的選擇，而這次失手，反映出機器的局限性。這是因為它並不是百分之百能做出正確的選擇，而是以掌握的資料為基礎計算出最大的可能性。
韓國公州大學醫療資訊學系教授崔大善分析認為，從概率來看，AlphaGo敗北的可能性並不大，但這是可能發生的事情。若選出10個候選招數，AlphaGo從其中篩選的90%為有效招數，其餘10%可能是壞的走法。
韓國AI圍棋公司總裁金燦佑說，AlphaGo從整體局勢出發計算概率時，有可能犯下類似於軟體漏洞（Bug）的錯誤。李世石在第4局中侵削中央的黑陣時，就利用了AlphaGo的這種屬性。AlphaGo是機器，程式有可能出錯。AlphaGo在中盤下的怪走法可以視為一種軟體漏洞。