AlphaGo還將於10日、12日、13日和15日繼續挑戰世界冠軍韓籍九段棋士李世石（Lee Se-Dol），今天DeepMind團隊成員及業餘圍棋棋手黃士傑代替AlphaGo下棋。人機對奕過程由YouTube直播。
獲勝者將獲得100萬美元獎金，如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給慈善機構，包括世界兒童基金會。李世石將獲得至少15萬美元出場費，每贏1場獎金2萬美元。
李世石首戰以投子認輸告終。
開發AlphaGo的谷歌旗下人工智慧公司DeepMind是1家英國人工智慧公司，創立於2010年，最初名稱是DeepMind科技公司（DeepMind Technologies Ltd），2014年由谷歌收購。
DeepMind創造1個以人類方式學習如何玩電子遊戲的人工神經網路，這個神經網路還能接入外部記憶體，就像傳統的「圖靈機」（Turing Machine），讓電腦可以模擬人類的短期記憶。
谷歌2014年宣布同意收購DeepMind科技公司，之後改名為Google DeepMind。
AlphaGo去年10月成為第1個不藉助讓子，在全尺寸19X19棋盤擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程式。
一般認為，電腦要在圍棋比賽中勝出，比其他遊戲困難得多，因為圍棋盤勢更為寬廣、定石的布局可以下的地方變化更多，以電腦來計算相當困難，使用傳統人工智慧方法的程式幾乎不可能獲勝。
相較於先前的圍棋程式，AlphaGo表現顯著提升。在與Crazy Stone和Zen等其他圍棋程式的500局比賽中，AlphaGo僅輸1局。
AlphaGo2015年10月以5比0擊敗了歐洲圍棋冠軍華裔法籍棋士樊麾二段。這是電腦圍棋程式首次在全尺寸棋盤上公平擊敗職業圍棋棋手。
人工智慧指的是由人工製造出來的系統所表現出來的智慧，通常是指透過普通電腦實現的智慧。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統和仿真系統中得到應用。
人工智慧觀點認為，有可能製造出真正能推理和解決問題的智慧機器，這樣的機器將被認為是有知覺和自我意識。
人工智慧可分成類人的人工智慧和非類人的人工智慧，類人人工智慧的思考和推理就像人的思維，非類人人工智慧是機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
但也有不同觀點認為，人工智慧不可能製造出能真正地推理和解決問題的智慧機器，這些機器只不過看起來像是智慧的，但是並不真正擁有智慧，也不會有自主意識。
人工智慧的終極目標是打造出「非專業性」或多功能的智慧機器，透過輸入各種知識使其具有類似人類的思維，且能從過往經驗自主學習，而非「用途有限」、只能執行特定任務的機器。
人工智慧迄今最著名的1次勝利，是國際商業機器公司（IBM）超級電腦「深藍」（Deep Blue）於1997年擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。
南韓圍棋界人士說，圍棋將成為檢驗人工智慧的媒介。人工智慧能否就此戰勝人腦，各界認為還需一段時日。
英國「每日郵報」（Daily Mail）報導，電腦1952年以井字遊戲（Tic-Tac-Toe）打敗人類，是電腦首度在遊戲中贏過人腦，1994年又以西洋跳棋擊敗人類。
IBM超級電腦「華生」（Watson）曾在美國益智問答節目挑戰兩名益智問答冠軍，最後成功擊敗人類抱走100萬美元獎金，AlphaGo則擅長下圍棋，然而在現階段，又會答題又會下圍棋的，還是只有人類大腦辦得到。