人工智慧進步 機器人模仿人類學習能力

根據刊登在「科學雜誌」（Science）的研究報告，稱作「貝氏程式學習」（Bayesian Program Learning）架構的系統是一種電腦模型，會「效彷人類從單一範例中學習新概念的獨特能力」。貝氏程式學習系統可將概念以簡單的電腦程式呈現出來。

「雖然此模型只能從字母中學到手寫字體，但相關的基本方法可擴大應用到手勢、舞步、語言和手語等其他符號系統。」

麻省理工學院（MIT）教授提南波姆（Joshua Tenenbaum）表示，他想要打造出可以模仿幼童心智能力的機器。

提南波姆說：「在幼童上幼稚園前，他們學著僅從單一範例中識別新概念的方法，甚至會想像他們還未見過的新範例。」

「我們離打造出跟兒童一樣聰明的機器仍很遙遠，但這是我們首次有能夠學習和運用真實世界眾多概念的機器，甚至是手寫字體這樣簡單的視覺概念，可以說是跟人類不相上下。」

研究人員表示，此模型會將「先前概念學到的知識應用在新概念上，加快學習速度」，像是將學拉丁字母的知識用在學希臘字母上。（譯者：中央社陳昱婷）1041212