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台灣大音樂服務 引進大數據工程

中央社/ 2015.04.04 00:00
(中央社記者江明晏台北 4日電)台灣大哥大的線上音樂串流服務myMusic近期啟動大數據(Big Data)分析工程,針對用戶過去累積的使用行為及聽歌慣性,開發「音樂頻道」,樂迷可以自由組合上萬種音樂選單。

台灣大myMusic近期啟動大數據(Big Data)分析工程,針對用戶過去多年累積的使用行為及聽歌慣性,開發全新上線的myMusic「音樂頻道」,建構四大類別曲風、語系、年代、情境,讓樂迷可以自由組合成上萬種音樂選單,充分展現個人化音樂風格。

台灣大哥大新創服務副總李芃君表示,大數據分析是全球科技業非常重視的產業趨勢,台灣大哥大在大數據分析上著力甚深,未來在所有新創服務的功能調整皆會納入大數據分析的結果,提高預設目標的成功率。

李芃君進一步說,myMusic全新「音樂頻道」的上線便是大數據(Big Data)工程的首部曲,這項服務自去年啟動,從myMusic逾200萬首的曲目中,依據使用者搜尋習慣,重新進行曲目標籤分類,推出全新個人「音樂頻道」,讓使用者依據不同聽歌需求進行多重條件篩選,由系統精準篩出最符合用戶當下聽歌需求的歌單,可解決用戶在「茫茫歌海」中不知如何搜尋歌曲的困擾。

未來,myMusic將在「音樂頻道」上線後,啟動第二階段的大數據分析,依據用戶聽歌紀錄進行功能調整,提供更直覺且個人化的主、被動音樂推播服務。

myMusic全新音樂頻道分為「個人頻道」及「官方頻道」兩大類,「個人頻道」內建四大類別,包括曲風、語系、年代、情境等,可重複多選,提供用戶高達上萬種組合,充分滿足個人喜好。藉由不同主題條件交叉比對篩選後,系統主動自曲庫中挑出適合條件的歌曲,最多可達500首歌曲。聆聽過程中,對歌曲也可自由刪除,主動編輯出更具個人喜好的選曲。

至於「官方頻道」則是提供超過50個官方頻道讓用戶自由探索,除了透過語系、曲風的傳統分類,更有Yoga、跑步、單車等運動類型的推薦曲目,且因應用戶隸屬不同社群、心境,推出親子、療癒、抒情等新式主題,及符合節慶的應景曲目,用戶可在任何時刻找到適合當下的音樂氛圍。

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