台灣大myMusic近期啟動大數據(Big Data)分析工程，針對用戶過去多年累積的使用行為及聽歌慣性，開發全新上線的myMusic「音樂頻道」，建構四大類別曲風、語系、年代、情境，讓樂迷可以自由組合成上萬種音樂選單，充分展現個人化音樂風格。
台灣大哥大新創服務副總李芃君表示，大數據分析是全球科技業非常重視的產業趨勢，台灣大哥大在大數據分析上著力甚深，未來在所有新創服務的功能調整皆會納入大數據分析的結果，提高預設目標的成功率。
李芃君進一步說，myMusic全新「音樂頻道」的上線便是大數據(Big Data)工程的首部曲，這項服務自去年啟動，從myMusic逾200萬首的曲目中，依據使用者搜尋習慣，重新進行曲目標籤分類，推出全新個人「音樂頻道」，讓使用者依據不同聽歌需求進行多重條件篩選，由系統精準篩出最符合用戶當下聽歌需求的歌單，可解決用戶在「茫茫歌海」中不知如何搜尋歌曲的困擾。
未來，myMusic將在「音樂頻道」上線後，啟動第二階段的大數據分析，依據用戶聽歌紀錄進行功能調整，提供更直覺且個人化的主、被動音樂推播服務。
myMusic全新音樂頻道分為「個人頻道」及「官方頻道」兩大類，「個人頻道」內建四大類別，包括曲風、語系、年代、情境等，可重複多選，提供用戶高達上萬種組合，充分滿足個人喜好。藉由不同主題條件交叉比對篩選後，系統主動自曲庫中挑出適合條件的歌曲，最多可達500首歌曲。聆聽過程中，對歌曲也可自由刪除，主動編輯出更具個人喜好的選曲。
至於「官方頻道」則是提供超過50個官方頻道讓用戶自由探索，除了透過語系、曲風的傳統分類，更有Yoga、跑步、單車等運動類型的推薦曲目，且因應用戶隸屬不同社群、心境，推出親子、療癒、抒情等新式主題，及符合節慶的應景曲目，用戶可在任何時刻找到適合當下的音樂氛圍。