一登：刷臉就可登陸，再也不愁忘記密碼

密碼輸錯、忘記存儲、輸入不方便之類的不爽，你應該也深有體會。在互聯網中，記住一個人通常是通過一個賬戶 ID 來識別——賬號密碼是被創造出來的產物，一連串數字與字母，除了復雜難以記住，有時候還會混淆。但在實際生活中，用自己的人臉代表賬號密碼更符合人類的識別習慣。一登，想讓登錄這件事情更加簡單、方便，回歸人類最自然的狀態。一登是國內首家為 iOS、Android 應用提供「刷臉登錄」功能的 SDK，簡化應用的注冊、登錄流程，讓開發者不至于在繁瑣的注冊、登錄環節就流失大量用戶。通過一登刷臉，開發者可獲取人臉屬性——刷臉即可分析出性別、年齡、顏值、當前情緒等人臉屬性。開發者可以利用這些數據完善用戶基本信息以及優化推薦。生物識別替代密碼的趨勢不管是蘋果的 TouchID 還是魅族的 mTouch 都需要手機本身具有指紋識別功能，而一登希望通過攝像頭獲取用戶人臉信息，基于人臉識別技術來解決這一問題，并通過開放 SDK 的方式讓更多開發者在應用中植入刷臉登錄功能——另外手機 QQ 在近期發布的版本也植入人臉識別功能，支付寶在 NEXT2014 小微分享日也提出數字密碼時代將過去——基于生物識別的身份認證方式將逐漸成為趨勢。一登的識別率和穩定性如何呢？創始人莊曉偉表示：「人臉識別目前的精度已經很高，在 LFW 標準人臉數據庫上，與我們聯合開發的團隊在去年包攬了前三名，人臉識別率超過 99%，也超過 Facebook 的人臉識別團隊，而人類在 LFW 庫上跑的識別率只有 97.53%，在一定程度上可以說超越了人眼。而我們一登對于化妝、戴眼鏡這些問題都可以準確的識別。當然，如果是大面積的整容到如果你媽媽都認不出來你時，那一登也沒有辦法了。」（注：LFW 數據庫是由美國馬薩諸塞大學阿姆斯特分校計算機視覺實驗室整理完成的，它用于研究非受限情形下的人臉識別問題，現在已經成為學術界評價識別性能的一個標準。通俗來講，這是一個業內標準的人臉識別數據庫，在上面跑的識別率才能成為你人臉識別技術或者算法是否過關的一個標準。）人臉識別的奇點機器學習和深度神經網絡兩個領域快速發展，人臉識別的準確度和速度在近兩年得到了快速發展；另一方面，平民化的手機還配有人臉驗證需要的終端攝像頭，相比指紋、虹膜等識別技術需要專門采集設備更有優勢——人臉識別技術與硬件發展已經到了一個「奇點」，甚至成熟到可以開始普及化，并且推向日常生活中。一登于 2015 年 3 月 12 日上線，內側階段有四十過個應用使用了一登技術，在正式上線時已有近百個應用接入一登，行業覆蓋音樂、咨詢、娛樂等。莊曉偉表示 3 月底就有一些接入一登 SDK 的應用會正式發布。目前，一登的所提供的所有服務均為免費。對人臉識別登陸感興趣的開發者可點擊登陸一登官網獲取更多。一登是一個來自廣東深圳的移動互聯網創業團隊，團隊成員平均年齡僅有 24 歲。核心技術人員中負責后端的是一個是 node.js 大牛，5 年 node.js 開發經驗，曾出版技術暢銷書。另外有香港碩士和意大利碩士。作為國內領先的人臉登錄研究團隊，一登與國際頂尖的人臉識別團隊進行聯合開發，其核心算法在世界上處于領先地位，甚至超越了人眼的識別率。「我們希望用最酷的技術和最精良的設計，讓每個人都能更輕松地使用互聯網服務。」資料來源：tech2ipo創見－原文刊載