精誠資誠總經理林隆奮。
Big Data時代，比的不是資料數量，而是了解數據的深度。
我把2012年定為台灣的Big Data元年，原因在於時機對了！
為什麼是2012年才開始？四、五年前，大家談BI（Business Intelligence），兩、三年前大家談OI（Operation Intelligence），後來發現OI太硬，只限於企業IT數據，只有CIO懂，可是，大部分CIO只懂技術規格，無法思考B2B2C世界的商業模式該怎麼運作，以致於無法將技術轉化成能因應市場規則的成長策略。
市場規則是由消費者來定義的。大家都知道，全球成長動能集中在消費者，消費者經濟可以說是企業成長的核心，從以前到現在，企業都在追求如何比客戶更懂客戶，但沒人敢說自己完全懂得目標顧客的需求，所以，各種軟硬體發展趨勢與技術的背後，其實都是為了協助企業能夠更了解C（Customer）。
從BI到CI，比數據解讀深度
現在，因為Big Data技術的成熟，讓那些非資訊背景的CXO們，可以讓過去像是專有名詞的CI（Customer Intelligence）變成動詞，從BI進入CI ，更連結消費者經濟的脈動，洞悉顧客的意圖。WalMart、Amazon、7-Eleven的成功也證明了Big Data掌握消費者需求的商業模式。
不過，有個Big data時代要注意的思維，那就是競爭到最後，不單只是看數據量的增長，還要比誰能更了解數據的深度。CXO們也會發現，過去從20％的資料裡，只能創造有限的企業獲利空間，現在因為Big Data技術，可以從失聯已久，其他的80％資料裡挖到企業成長的寶藏。
未來組織必備的3種團隊
在這樣的趨勢之下，未來的組織會產生變化，至少會有3種必須存在的部門或團隊。 一是像動漫公司的故事發展部，企業透過數據，發展出有價值的故事，提供給顧客；二是用戶體驗部門，主要功能是收集與選擇顧客的回饋資訊，研發新的顧客體驗；三是大家比較熟知的資料科學家，能夠分析各種數據資料，提供領導者策略建議。
過去，我們了解客戶的多維度是不夠的，現在，透過Big Data，能夠加深了解客戶的深度與廣度。舉例來說，有家中國行動電信公司，運用簡單的Big Data技術，建立了消費者行為模組，就讓一個月新用戶數量保存率從20％提高為40％，這些模組會幫行銷人員分析、歸類消費者行為。
例如什麼時間適合問好？哪些人深夜購買率高？大部分電信客戶是從哪個入口網站進入？或是他們之中，開BMW車款的人特別喜歡下載的音樂等。當資料被整理、揭露出來了，企業就能根據這些關聯度，擬定對應的市場策略。
這就是Small Data與Big Data最大的不同。沒有Big Data之前，只能用有限的知識或集中經營20％的顧客，進行同樣的行銷模式，有了Big Data，能幫你找出了過去被忽略的大多數顧客群，準確挖掘出他們的需求與意圖，創造更高的關聯度，市場策略能真正趨近於顧客。
3個C，快速掌握Big Data
其實，Big Data除了能讓企業抓住消費者之外，亦有3個重要的關鍵C，這3個C能讓CXO們掌握Big Data時代的思考策略，分別是Collect（收集）、Connect（連結），以及Correlate（關聯度）。
Collect就是收集無所不在的數據資料。7-Eleven用sensor抓住你關注的商品，例如，看到商品會微笑就是一種資料。車上用的ETC也是一種資料，我認為，在CI成為主流後，認知心理學在商業上的應用愈顯重要，不僅是語意，連肢體語言都是判讀個人的重要資料。
為什麼Apple要布局Siri服務？就是要累積資料，先進行資料的收納與分類。當你的聲音被錄進去，傳送到它的雲端資料庫，比如你常訂8吋pizza，Apple之後可以去向pizza廣告主賣廣告。 未來是資料為中心的競爭世界，Apple Siri先把你的資料收進來，進行語意分析，才能往下做到CI。
Connect（連結）就是用來處理、分析數據資料的軟硬體設備，這已經有很多科技廠商在做。最後的Correlate（關聯度）是把數據變成一系列的購買行為，比如，A消費者買了什麼之後，還會再買什麼？行銷人員不再只是思考單品銷售，而是消費者的一系列購買行為。
當消費者在Facebook、Line上的行動或實體的店家消費行為等數據資料，都不再是祕密時，脫穎而出的，是那個最能了解龐大數據深度的人。
林隆奮小檔案
現職：精誠資訊總經理
經歷：曾於IBM服務、曾任精奇公司總經理
學歷：美國加州州立大學應用軟體碩士、中歐國際商學院（CEIBS）EMBA
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