素養，是個人與外界作合理而有效的溝通或互動所需具備的條件
話說，自從 Harvard Business Review 在 2012 年 10 月以《Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century》為題，發表了一篇以 LinkedIn 成效顯著的 “People You May Know” 會員推薦功能發展開頭的專文，為世人說明關於這群善於挖掘 Big Data 價值的巨星人物 —— Data Scientist (資料科學家) 的種種。出版之後，迅即吸引許多的關注與討論，包含：媒體到處尋找 Data Scientist 的故事；企業審視要內訓還是外求 Data Scientist，以便創造更多的商業價值；學術單位探討要如何設計課程，以便培養更多的 Data Scientist。
另外，更多人在自問：我算是他們說的 Data Scientist 嗎？我能成為一個 21 世紀最性感的工作者嗎？
Henri Poincaré (1854-1912), Mathematician (photographer: Unidentified)
事實上，Data Analyst (資料分析師) 存在世界已久，他們跟 Data Scientist 有何不同？只是資歷深淺的差異嗎？
這可能是一個典型的 Data Analyst 人才技能與經驗需求：
[Sensor Data Analyst]
• Advanced data analysis skills
• Advanced Excel and Macros
• Strong appreciation of the value of insight in driving sound decisions
• Solid experience of translating data into actionable insight will all be essential
• Data mining tools experience:
o SAS, SPSS, GIS, Pitney Bowes, Portrait Miner or any other
o Business Objects
Source: http://www.cwjobs.co.uk/JobSearch/JobDetails.aspx?JobId=56214062
這可能是一個典型的 Data Scientist 人才技能與經驗需求：
[Data Scientist]
• Ph.D. in Computer Science, Math or Statistics
• Extensive programming and system design experience, ability to work with big data with minimal engineering support
• Strong experience with distributed system such as Hadoop/MapReduce, streaming data processing, distributed caches, and NoSQL databases
• Solid background in data mining, algorithms, statistical analysis, computational NLP and/or machine learning with at least 5 years experience
• Proven track record of solving challenging problems in both academia and industry
• Excellent verbal and written communication skills
• Self-motivation and an ability to handle multiple competing priorities in a fast-paced environment
• Ability to work both independently and collaboratively within a team
Source: http://dataminr.theresumator.com/apply/0hXUQB/Data-Scientist.html?source=INDE
其實兩者性質差不了多少，但兩相比較，似乎還看得出：
• Data Scientist 直接要求更高的學歷，而且是要資訊工程、數學、或統計學科。
• Data Scientist 要有處理 Big Data 的技能，包含 Hadoop Ecosystem 的駕馭能力。
• Data Scientist 需具備良好的口語與寫作溝通能力。
這三件事值得說說：
1. 學歷養成
Data Scientist 當然不一定非得是博士不可，但我的一位博士朋友說得好：PhD 的價值是貴在訓練過程，從發現問題到解決問題；而並非在擁有艱深難懂的知識。
2. 程式設計
從過去結構化的資料庫或資料倉儲中挖掘資料的價值，必須被延伸到半結構化或非結構化的資料，所以熟悉 Hadoop 這樣的 Big Data 處理技術平台，進一步利用 Hadoop Ecosystem 不同的軟體組件做多結構化資料的探勘與分析，就成了必備的新式技能。
3. 跨界溝通
一個 Data Scientist 當然不可能熟知所有的領域知識 (Domain Knowledge)，往往是憑著一身的數理統計、電腦科學好本領，與不同領域的專家合作，一起發覺、定義、與解決各種面向的問題。即使是在同一個企業中，也必須面向 Business User、IT、Decision Maker、甚至是客戶、市場大眾，來做橫向或縱向的溝通。就也就是為何有人說 Data Scientist 必須是一個好的「Story Teller」的原因。
如此說來，我們不難想像，一個能夠充分發揮價值 Data Scientist 的養成，會是多麼地困難。如果有幸能夠有之，當然他會如巨星般閃耀，絕對是英雄榜的候選人物。
我們該期待一位巨星，還是一個團隊？
太新的倡議與概念，有人贊聲、推波，當然也會有人出來異議、反思。在今年二月的《Data Scientists Not Required: Big Data Is About Business Users》這篇文章中，作者 Kathryn Kelly 女士說了一句非常聳動的話："The data scientist concept will die”。
她的觀點是從 Business User 的角度來看，Big Data 應該從技術基礎架構與專業分析師的手中解放出來，更容易地被企業的其他角色親近與客製。實踐的手段是建置應用 (Application)，而非僅仰賴少數 Data Scientist 或 Data Analyst 這種同時能寫程式、建分析模式、問對問題的專家。
同一個月稍晚，在 Strata Conference 2013, Santa Clara 大會中，正在哥倫比亞大學開辦 Data Sciences 課程的 Rachel Schutt 博士，也以《Next-Gen Data Scientists》
為題，直陳 "No one person can be the perfect data scientist, so we need teams"：
與其期待一個同時擅長統計 (Statistics)、數學 (Mathematics)、資訊工程 (Computer Science)、機器學習 (Machine Learning)、資料視覺化 (Data Visualization)、溝通 (Communication)、領域知識 (Domain Expertise) 的 Data Scientist，不如冀望於專業團隊。
無論意見為何，至少目前並沒有人否定 Data Scientist 的價值。事實上，坊間正流傳著一則則來自 Google、Facebook、LinkedIn、Netflex、Amazon、Kaggle 等公司 Data Scientist 如巨星般崛起的故事 (可以參考 Wired.tw 最近的兩篇報導：《你不能不知的最夯人才「資料科學家」 – 他們正在搖滾未來的IT產業！》、《你不能不知的最夯人才「資料科學家」 – 他們是從資料庫中挖掘21世紀文藝復興的奇才！》)。只是這種集數種學科專業，還能跨界溝通的傑出人才，物種稀缺，供給數量遠不及於各行業的需求。
破解之道，是在將期望從一人英雄身上卸載，代之以 Data Science 分工團隊的組合，這樣也許更有可能實現 Data Scientist 角色的價值。
強健的 Data Scientists 心理素質
Data Scientist 與 Data Science 團隊成員，不能只有專業技能，素質與態度，也是是否能夠發揮角色價值的重要條件。
Rachel Schutt 博士列舉出了 16 項重要的心理素質，如：
• 破層思考 (Thinking about thinking; meta-cognition)
• 舊學為體，新勢為用 (Applying past knowledge to new situations)
• 思考與溝通力求清晰與準確 (Thinking and communicating with clarity and precision)
• 發覺幽默之處 (Finding humor)
• 開放持續學習 (Remain open to continuous learning)
寫到這裡，不覺莞爾：這些不也就是大部分「成功人士」的心理素質嗎？
Data Scientist 果真是超級性感的成功人士啊。無誤。