LangChain Deep Agents 整合甲骨文 AI 資料庫，加速企業級 AI 代理開發

開源開發框架 LangChain 近日宣布，其 LangChain Deep Agents 現已原生支援甲骨文（Oracle）的 Oracle AI Database 26ai 與 OCI Generative AI 服務。這項深度整合旨在大幅簡化企業級人工智慧（AI）代理程式的開發過程，讓企業能更快速部署能處理複雜任務的 AI 解決方案。

LangChain Deep Agents 是一種用於開發能夠執行長時間、複雜任務的人工智慧代理程式（Agent），這些代理程式能進行規劃、將任務分配給專業子代理、使用虛擬檔案系統，並融入人工審核流程。透過甲骨文開源的 langchain-oci 軟體包，開發者現在無需撰寫額外的連接程式碼，即可將 Deep Agents 連接到 Oracle AI Database 26ai 和 OCI Generative AI。

Oracle AI Database 26ai 是甲骨文最新推出的資料庫，內建專為人工智慧工作負載設計的功能，能支援混合向量與關鍵字搜尋，並強化數據安全與合規性。而 OCI Generative AI 則是甲骨文雲（OCI）提供的生成式人工智慧服務。此次整合讓 AI 代理程式得以在 Oracle AI Database 26ai 中進行數據搜尋、記憶儲存與狀態維護。代理程式的狀態透過 OracleSaver 儲存檢查點，OracleStore 用於長期記憶，而 StoreBackend 則負責持久化檔案。

這項技術提供多層次的安全性保障，包括使用 NVIDIA OpenShell 沙盒環境限制代理程式的網路存取，並透過資料庫策略、輸入守衛與來源檢查來強制執行規則。所有代理程式的輸出都會經過資料庫的事實查核，確保引用的資訊正確無誤。一個示範應用展示了 Deep Agents 團隊如何準備病患回診，包括查閱病歷、檢查醫療指南、提出測試建議，並標示可能衝突的藥物，最終生成一份帶有引用的簡報，且每次藥物變更提案都需經過醫師審核。

甲骨文指出，透過這種整合，企業能將複雜的業務流程直接對應到 AI 代理程式。例如，計畫步驟可對應為代理程式的執行步驟，專業子代理可扮演不同的角色，數據來源成為代理程式可運用的工具，而人工審核則作為簽核環節。此舉不僅提升 AI 應用的開發效率，也確保了企業數據的安全性和任務執行的可靠性。

此項發布也呼應了甲骨文在全球拓展其 AI 資料庫服務的策略。例如，該公司近期在墨西哥克雷塔羅（Queretaro）與 Google Cloud 合作，推出 Oracle AI Database@Google Cloud 服務，旨在協助當地企業應對數據主權與數據在地化規範，提供企業將受管制數據留在墨西哥境內，同時運用 Google Cloud 的分析工具與 Gemini 模型等先進 AI 服務。此類多雲架構的整合方案，為全球企業採用 AI 技術提供了更多彈性與可能性。