肯亞髮廊用Auni整理收款紀錄,看忙閒調整人力

媒角抵加News/林承志
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髮廊工作者拿手機查看資訊的AI生成情境圖。

(媒角抵加/林承志綜合報導)肯亞奈洛比一間髮廊原本用紙本記帳,店主Peter Chege使用AI工具Auni整理行動收款資料後,從圖表看出上午較清閒,便可安排外出辦事,或讓店內在下午1點左右生意變忙前保留較少理髮人力。他也透過交易紀錄辨識熟客,向一段時間未回訪的顧客傳送訊息。這項工具使用肯亞M-Pesa的收款資料,部分整理與圖表功能可在手機離線運作。

關鍵資訊

  • 誰在使用:奈洛比髮廊店主Peter Chege使用Auni,查看忙閒時段與顧客交易紀錄。
  • 資料從哪裡來:Auni整理M-Pesa行動收款紀錄,將PDF帳單轉成可供分析的資料。
  • 如何調整:店主依圖表安排較清閒時段,並辨識一段時間未回訪的熟客。
  • 連線條件:部分帳單讀取、資料分析與圖表可在手機離線進行;深入分析及資料問答需要網路。
  • 台灣使用條件:Auni的台灣帳號資格、繁體中文、費用及資料處理條款仍待確認。

原本記在紙上的交易,變成時段圖表

IEEE Spectrum記者Lucila Pinto的報導記錄,Chege在使用Auni以前把銷售記在紙上,但很難把這些資料整理成圖表。使用工具後,他能查看哪些日子、哪些時段較忙,並辨識經常回訪的顧客。

Chege看到上午是店裡較清閒的時段,約下午1點開始較忙,因此可以把外出事務安排在上午,或在客流增加前安排較少理髮人力。對一段時間沒有上門的熟客,他也能依紀錄傳送個人化訊息,邀請對方回來。

微軟的客戶案例同樣訪問Chege。依他的說法,過去帳本雖記下服務與金額,若沒有重新翻查,這些細節很容易被忽略;Auni讓他看到顧客回訪頻率與消費紀錄。微軟也提供Fastagger技術支援,這項案例呈現店主的使用經驗。

手機、單據與筆記本,說明收款紀錄、整理資料及查看忙閒的AI生成概念圖。
商家可整理收款紀錄,查看交易忙閒時段。AI生成概念圖。

收款PDF如何變成店主看得懂的資料

Auni由肯亞新創Fastagger開發,2024年推出,並整合進Safaricom的M-Pesa商家App。M-Pesa是行動收款服務,商家可透過手機處理交易;依微軟案例,帳單PDF可能包含交易日期、時間、金額及交易對象等資料。

Fastagger在產品頁面介紹,Auni可將商家帳單等文件整理成資料及圖表,架構針對低階手機與網路不穩定的環境設計。IEEE報導指出,系統結合光學文字辨識與小型模型,讀取帳單內容、辨識文件結構,再整理成表格,讓商家查看交易趨勢。

部分帳單讀取、分析與視覺化可在手機離線進行,較深入的分析及針對資料提問仍需網路。是否能離線,取決於實際使用的功能,而非只看手機是否已安裝App。

IEEE報導約有6,000家商家註冊使用Auni;Fastagger官網也列出超過6,000家商家的數字。這個數字反映業者與報導所述的使用規模,並未說明目前付費、持續活躍的商家數,或這些店家的營收變化。

另一家小店用收款資料安排出貨

微軟的案例也介紹肯亞男性保養品牌Mandevu。創辦人Njoki Njoroge表示,品牌透過網路、電話、電子郵件與簡訊接單,許多顧客都以M-Pesa付款;整理收款紀錄後,她能查看交易時段及顧客所在區域,作為配送與零售補貨安排的參考。

Njoroge舉例,報表顯示週四中午交易較忙,團隊便要考量配送人力;她也依產品使用週期,向顧客提供較符合需求的提醒。這是品牌負責人分享的使用方式,實際效果仍會隨資料完整度及商家經營情況不同。

台灣小店可先盤點既有紀錄與顧客授權

對台灣小店而言,這個案例可借鏡的是工作分工:先確認現有收銀、行動支付或訂單系統能匯出哪些資料,再依日期、時間、金額整理交易,看看哪些時段較忙。若只看得到其中一種付款方式,圖表呈現的就只是該付款管道的紀錄;現金、其他支付方式或退款仍要一併核對,才能比較完整掌握生意。

若店家想用顧客資料安排回訪,也要先確認資料蒐集用途、訊息發送條件、誰能查看,以及資料保存或刪除方式。Auni目前與肯亞M-Pesa商家服務結合,台灣帳號是否能使用、繁體中文介面、費用與顧客資料同意及保存條款仍待確認。選擇其他工具時,也可先詢問服務商資料存放位置、連線需求及可刪除的範圍。

資料來源與更新紀錄