做工具的不再是工程師:德博自建AI平台,重複性工作時間最多縮短85%

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是新聞網   記者/李佳琳

德博內部AI平台「DableLLM」導入半年的三項成果。(圖/德博股份有限公司提供)
德博內部AI平台「DableLLM」導入半年的三項成果。(圖/德博股份有限公司提供)

專注AI個人化推薦技術的廣告科技公司德博(Dable),自4月起導入自行打造的內部AI工作平台「DableLLM」,重新設計工作方式,將重複性工作時間最多縮短85%。

DableLLM是德博自行打造的內部平台。員工可在同一處選用多個外部AI模型,只要用口語描述所需功能,AI就會撰寫程式碼並完成部署。平台也內建安全機制:必須使用公司帳號登入並連上公司內網才能使用,使用AI所需的金鑰也只在平台上依個人核發並管理用量上限。

非技術開發職的員工也做得出自己的工具

平台自4月啟用後,截至9月底已產出184個內部工具。過去需拜託工程師製作的儀表板與自動化流程,如今由員工自行完成。截至8月底,46位做過工具的員工中,有24位並非開發職。

財務月結從42小時縮短到6小時

透過這些工具自動化重複性工作後,所需時間大幅減少。德博財務團隊過去每月約需42小時的月結核對作業現在已縮短至6小時左右,減少85%。依財務團隊自行估算,自動化每月節省超過70小時。會計分類帳原始資料不會傳送至外部AI服務,僅限獲授權的財務人員使用。

在廣告營運方面,一位產品經理(PM)在沒有工程師協助的情況下做出預算管理機器人,接手過去需人工隨時監看的每日預算檢查。機器人每30分鐘確認一次已登錄廣告主群組的花費,達預算80%時發出警示,達95%時自動暫停廣告活動。

工程師的問題,AI Agent 10分鐘內回答

在開發組織方面,AI代理程式「DNA系統Wiki」會直接閱讀程式碼,回答公司內部通訊軟體中的系統問題。這些問題過去需請教工程師,有時要等上好幾天。9月共256件問題中,有177件在10分鐘內獲得回答,超過30分鐘的僅5件。截至8月底,AI代理程式提出的77項程式碼修改經人工審查後已正式合併。

德博執行長李彩鉉表示:「讓最了解問題的人用AI親自、快速地解決問題,就是我們所說的AI原生。」他並表示:「我們會將這份速度轉化為廣告主與媒體夥伴的成果。」

關於Dable德博股份有限公司

德博股份有限公司(Dable)成立於2015年,是一家專注於AI個人化推薦技術的廣告科技公司,旗下擁有開放網路廣告平台DNA、應用程式DSP wheres.ai,以及零售媒體平台TicketBoost,每月為全球超過5.4億名使用者提供個人化的內容與廣告推薦。德博獲得韓國最大旅遊平台Yanolja投資,並入選《富比士韓國》「2025韓國AI 50強」。

欲了解更多產品資訊,請造訪德博官方網站:https://dable.io/tw

導入洽詢請洽:[email protected]

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