人工智慧加速經濟學研究 哈佛學者弗曼：效能超越人類但仍需創意

人工智慧（AI）在經濟學研究領域展現驚人潛力，其分析能力正迅速超越人類對如何最佳部署與監督其應用的理解。哈佛大學（Harvard）經濟學家傑森·弗曼（Jason Furman）指出，他在與同事及華盛頓哥倫比亞特區（D.C.）智庫成員的交流中，對人工智慧在經濟研究中的應用充滿興奮、焦慮與困惑。弗曼曾是白宮高階經濟顧問，他表示，這項技術正改變經濟分析的面貌。

弗曼近期推出了一個名為 Econvitals 的網站，免費提供大量的數據運算與分析，這些工作以往需要耗費巨大資源。例如，該網站利用人工智慧分析聯準會（Federal Reserve）官員的演講，以評估他們的「鷹派立場」（Hawkishness，指主張貨幣緊縮政策，如升息）及其觀點演變。弗曼也分享，人工智慧能高效且準確地自動生成經濟研究摘要與數據分析的電子郵件筆記，雖然相較於專業分析報告，可能缺少一些人類的細膩洞察。

弗曼透過簡短指令，展示了人工智慧完全撰寫的經濟學論文範例。他強調，這些論文在極少人工介入下仍表現出卓越的能力，儘管尚未達到學術界頂尖水準。他指出，若人工智慧搭配事實查核 Agent，其事實可靠性甚至能超越人類，有效解決常見的「幻覺現象」（Hallucination，指人工智慧生成聽起來合理但實際上不正確或捏造的資訊）問題。不過，弗曼也坦承，人工智慧的創造力與啟發性仍不及最優秀的人類研究者，目前更擅長取代例行性分析，而非產生突破性見解，但「例行性」的定義正不斷擴大。

弗曼認為，人工智慧能賦予個人更強大的能力，但也讓他感到沮喪，因為人工智慧在某些工作上已超越他自己。他表示，如果他今天仍在白宮經濟顧問委員會（White House Council of Economic Advisers）任職，他會毫不猶豫地選擇人工智慧系統，而非 20 名人類分析師來進行分析工作。他強調，雖然人類仍需負責會議互動、媒體溝通與國會關係等事務，但在大部分分析任務上，機器已更快且更可靠。對於攻讀經濟學的學生，弗曼建議應著重培養獨特且不可取代的價值，而非僅是重新整理或詮釋數據，因為這類工作已不再獨特。他期盼人工智慧能提升經濟學研究的品質，而非僅是產出大量正確但缺乏深度的論文。