Indigene用Claude協作開發原生植物工具,台灣名單尚未涵蓋

媒角抵加News/林承志
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AI生成情境示意,匿名園藝者在陶盆上方手捏少量土壤,圖內標題為Indigene・Claude協作開發、原生植物怎麼選?台灣名單仍缺。

(媒角抵加/林承志綜合報導)開源園藝工具Indigene表示,開發過程由Claude協作寫程式,使用者可輸入地點、日照與土壤條件,取得原生植物排序。工具免費、不需帳號;截至10月16日,網站已列17個地區,未含台灣。媒角抵加以台北城市中心作測試點,頁面可顯示部分氣候資訊,最終回覆該地尚無植物名單。推薦過程依預先整理的資料與規則計算,不需再呼叫語言模型。

關鍵資訊

  • AI參與:Claude協作開發程式;植物排序由使用者裝置計算。
  • 使用門檻:免費網頁工具、不需帳號;可手動選地區或搜尋城市。
  • 台灣狀態:現行17區名單未列台灣;台北測試點未取得植物推薦。

Claude協作寫程式,使用時由裝置查表計算

Indigene的開發說明將Claude的角色放在製作工具的階段。使用者每次查詢時,裝置讀取事先整理的植物資料並執行計算;部分地點資訊再向公開科學資料服務查詢。專案也公開程式碼,採MIT授權,讓其他人可以修改或自行架設。

植物資料的整理仍有人工作業。專案來源文件說明,搜尋腳本提出候選植物或動物關聯後,由人閱讀背後資料、決定採用與否,並記下依據。名單中的原生身分、成長尺寸與養護資訊各有資料來源,生態評分也含專案自訂的尺度。

日照、土壤與園藝目標共同決定排序

依Indigene操作指南,使用者先指定種植地點,再選日照、土壤濕度與種植目標。專案文件說明,日照可以手動設定;想使用天空掃描時,才另外開啟手機相機與動態感測權限。

公開的植物排序程式會檢查植物能承受的冬季溫度範圍,再把日照、水分與土壤酸鹼值的適配程度,和生態目標的加權分數結合。使用者調整吸引野生動物、雨水吸收或容易養護等目標,名次也會跟著改變。

每株植物另有資料信心標示。來源指南把區域資料集計數、已發表的同屬植物數值、推估與粗略資料分開處理,讓使用者查看分數背後採用哪一種材料。

AI生成概念圖,Indigene由地點、日照、土壤與目標,經預先整理資料及裝置查表計算,產生植物排序;下方標示台灣尚無植物推薦名單,資料範圍截至2026年10月16日。
AI生成概念圖:植物排序結合場地條件、預先整理的資料與裝置計算;截至10月16日,台灣尚無植物推薦名單。

台北查得到部分氣候資訊,最後顯示尚無植物名單

媒角抵加10月16日操作Indigene公開工具,不開啟GPS,以城市搜尋選取台北,手動設定全日照、保留均濕預設。確認頁顯示部分氣候資料及台灣亞熱帶常綠林的生態區名稱,土壤欄則顯示沒有讀值;進入結果頁後,工具明示該地尚無植物名單。

現行地區頁列出17區,包括美國各區、跨美加地區、法國四區、愛爾蘭、紐西蘭奧克蘭與北地,以及日本關東平原,沒有台灣。台灣使用者目前可瀏覽這些區域的植物資料,台灣種植地點的推薦清單仍未提供。

Indigene公開工具的實際結果頁截圖,英文標題為No plant list for this area yet,表示該地尚無植物名單;此為台北城市點的操作結果。
公開工具操作截圖:10月16日以台北城市點、手動全日照及均濕預設操作,Indigene結果頁顯示該地尚無植物名單。來源:Indigene,媒角抵加操作截圖。

台灣選種可先查學名、原生身分與分布

台灣已有可供對照的在地資料。臺灣物種名錄TaiCOL整合物種學名、俗名與分類資訊;林業及自然保育署的造林常見問題也指向TaiCOL查詢原生種,並列出可查物種出現紀錄與分布的台灣生物多樣性網絡及TaiBIF。選種時可先確認植物學名與原生身分,再核對所在地的分布、日照、土壤及成株空間。

使用工具也涉及位置資料。Indigene隱私說明表示,儲存的地點與種植紀錄留在瀏覽器;查詢位置的天氣、土壤與地圖時,裝置會直接向外部公開服務送出請求。只想查看現有植物資料,可從地區頁瀏覽,無需提供精確位置。

資料來源與更新紀錄