從永續融資到仿生設計：台經社解析AI資料中心擴建關鍵課題

(中央社訊息服務20261020 17:15:38)AI算力需求快速成長，資料中心如何籌資、用水用電，又如何獲得地方支持？台灣經濟研究社發布《資料中心建置與永續債券、貸款融資》及《仿生設計與環境資源治理》兩份報告，從金融與環境治理切入，回應台灣擴建AI基礎設施的迫切課題。

台經社依Environmental Finance Data於2026年10月發布的資料整理，有關資料中心之永續貸款累計約2,460億美元、永續債券約460億美元，顯示貸款為主要管道。其中，綠色貸款約占56%，永續績效連結貸款占44%；年度貸款規模由2023年的266億美元，增至2025年的873億美元，反映AI建設正加速吸納永續資金。

兩類工具的管理重點不同：綠色貸款與綠色債券著重合格資金用途；永續績效連結貸款則透過利率等條件，連結企業的永續績效。報告也指出，相關貸款仍有大量未公開具體KPI類別，顯示取得永續標章之後，更須追蹤資金流向、目標企圖心與實際成果。

另一份報告揭示，水電需求、噪音、基礎設施成本分攤及資訊透明，正影響美國資料中心的開發時程與社區信任。微軟將自然啟發設計擴展至美國及德國20多個資料中心據點，依地方條件配置濕地、溪流修復、本土植群與生態緩衝，並結合社區意見。台經社指出，資料中心環境資源治理需將生態與居民需求提前納入設計，並以長期監測驗證成果；園區綠化仍須與節能、節水及成本責任共同落實。

報告最後針對美國商會(AMCHAM)提出「台灣的水資源、電力和地方基礎設施能否承受AI資料中心需求？」台經社認為，應以區域承載力與尖峰情境評估，不能只看全國供給總量或新增投資額。政策宜優先推動四項工作：

第一，建立跨部會盤點，分列營運、在建與規劃容量，揭露接電時程、尖峰用水及與半導體等產業的累積需求。

第二，將水電條件納入選址與分期開發，評估乾旱、夜間尖峰及極端氣候風險，因地制宜採用再生水、閉環冷卻與高效率設備，兼顧節水與用電的取捨。

第三，建立合理的增量成本分攤機制，讓新增輸配電、供水與道路需求反映於專案成本，並將社區參與、噪音管理及資訊公開納入開發承諾。

第四，以可驗證績效連結融資，除能源與用水效率，也追蹤絕對用量、碳排放及地方生態成果，讓金融誘因支持實際改善。

台經社強調，台灣AI基礎設施的競爭力，將取決於算力、資源效率、產業附加價值與社區支持能否同步提升。有關《資料中心建置與永續債券、貸款融資》及《仿生設計與環境資源治理》，請至台經社永續發展政策研究中心：https://www.bioeconomy.tw/esg/ 。

關鍵詞： 台經社, 永續, 融資, 債券, 仿生, 治理, 資料中心