Reflection AI 推 Beam 模型 加劇全球 AI 市場分化

美國人工智慧（AI）公司 Reflection AI 於週一推出其新的開放權重（open-weight）模型 Beam，參數高達 5010 億。此模型主要針對程式開發、推理及 AI 代理任務設計，其問世被研究公司 Omdia 的首席分析師 Lian Jye Su 視為全球 AI 市場分化日益加劇的明確信號。

Beam 模型採用了 Mixture-of-experts 架構，這是一種將多個「專家」模型整合，針對不同輸入選擇或組合不同專家來生成輸出的 AI 模型，使其在處理不同任務時能更有效率。該模型從 23.8 兆個 Token 中進行訓練，這些資料來自網路及專有授權的數據集。Reflection AI 將 Beam 定位為先進的開放權重前沿模型，並將其與中國 AI 公司 Zhipu AI 旗下參數達 7440 億的 GLM-5.2 模型相提並論。

在此背景下，法國 AI 新創 Mistral 也於昨日預覽了其新的兆參數多模態模型 Mistral Large 4，該公司聲稱 Mistral Large 4 位居全球前五大模型之列，並在中國以外開發的開放權重模型中領先。Mistral 預計將於本月底前釋出 Mistral Large 4 的模型權重。

分析師 Lian Jye Su 指出：「全球市場正走向兩極化，只要是中國的選項，我們就必須尋找一個對應或替代方案。」這反映了西方國家尋求與中國 AI 技術區隔的趨勢。研究公司 The Futurum Group 的分析師 Bradley Shimmin 則補充，許多西方模型製造商正努力證明，他們有能力創造出實用的開放權重模型。

為了支撐 Beam 的開發，Reflection AI 獲得了輝達 8 億美元的股權投資，並取得了輝達 GPU 的使用權。此外，Reflection AI 也與馬斯克擁有的公司 SpaceXAI 建立合作關係，由 SpaceXAI 透過其 Colossus 資料中心提供運算基礎設施，並供應輝達 GB300 AI 晶片。這項合作的成本相當高昂，Reflection AI 需每月支付 1.5 億美元，並將持續到 2029 年。

企業對開放權重或完全開源的 AI 技術需求日益增加，期望能更深入理解模型運作、根據自身業務需求重新訓練模型，並在成本效益與專有模型相仿的情況下，獲得媲美專有模型的性能。Bradley Shimmin 強調，企業真正需要的是更具適應性的模型，可以在需要時應用到前沿技術，也能調整為針對其精確需求的在地化模型。Lian Jye Su 也提到，許多中國供應商最終必須接受中國晶片組速度較慢的事實，並進行調整，而西方供應商則無需面臨此類擔憂。