越完美越噁心？　美國研究指出：AI菜單不只降低食慾，甚至令人不愉快

AI食物圖片，既太完美又失真，讓消費者卻步。（圖／AI自動生成）

【花花編輯部／綜合報導】漢堡圓得太工整、起司融化得剛剛好，冰淇淋每一球甚至像複製貼上一樣完美，第一眼看起來也許很精緻，但盯久了卻感覺「好像哪裡怪怪的」。隨著生成式AI被大量運用在菜單、外送平台與餐廳宣傳圖，這種「越完美越詭異」的食物照也愈來愈常見。對此，德國埃森大學與美國印第安納大學研究團隊發現，當AI食物圖片已經非常接近真實，卻在形狀、比例或質感留下細微破綻時，人們容易感到詭異與不舒服，形成類似「恐怖谷效應」的心理反應。

食物也有「恐怖谷」

「恐怖谷」原本用來解釋人類面對仿真人型機器人的反應。當外型愈接近真人，好感通常會提升，但一旦已經很像人，眼神、表情或動作又有些微異常時，反感便會增加。學術期刊《Appetite》的研究將這個概念延伸到食物圖片。研究團隊先測試99張不同寫實程度的AI食物影像，再讓95名參與者評估圖片帶來的感受。結果顯示，當圖片已經相當逼真、卻帶有明顯視覺瑕疵的AI食物（牛排長出魚鱗、胡椒顆粒過大）等狀況，最令人感到不愉快且詭異。

圖片看起來特別「塑膠」？

AI圖像模型可以學習大量美食照片中的色彩、構圖與光線規律，卻不等於真正理解一道菜應該如何形成。對此，圖片防偽公司Reality Defender技術長Alex Lisle就指出，生成式AI擅長模仿視覺，但對物體真實結構與物理關係的理解仍有限，因此容易做出看似漂亮、細節卻不合理的食物。大量AI餐飲圖片也容易出現相似審美，例如過度飽和的色彩、毫無瑕疵的表面、過度對稱的擺盤與誇張光澤。單看其中一項未必奇怪，全部集中在同一張圖片裡，就容易產生大家熟悉的「AI 塑膠感」。

研究也發現，對陌生食物較抗拒的人，更容易對這類失真圖片產生不舒服的感受。原因可能在於，大腦無法快速判斷眼前食物是否符合既有經驗，於是產生警戒感，完全不給嚐鮮的機會。

AI菜單真的讓人比較不想吃

2026年刊登於《Scientific Reports》的另一項研究，也得到相近結果。研究團隊讓87名參與者比較60組真實與AI生成的食物圖片，並評估真實感、健康程度、熱量與食用意願。整體來看，AI食物圖片被認為比較不真實，參與者想吃的意願也較低。不過研究同樣顯示，AI圖片並非一定令人反感，當生成品質足夠自然，甚至被認為比原照片更寫實時，部分圖片仍可能提高食慾。簡言之，問題不是單純出在「使用 AI」這動作，真正讓消費者覺得噁心的是，圖片露出破綻，以及不相信自己看到的食物真的能吃，這些都會讓客人降低購買意願。

省錢但賠掉信任

對餐飲業者來說，專業食物攝影需要準備餐點、攝影、場景與後製，生成圖片則能快速完成大量素材，成本也低得多，使用的意願自然提高。但菜單圖片的重要功能，就是要讓客人知道餐點實際送上桌後大概會長什麼樣子。當AI圖片修得太完美，跟真正餐點的差距過大，消費者可能產生被誤導的感覺，連帶影響對店家的信任，甚至憤怒，下次就不會再光臨。

過去研究也發現，消費者在不知道圖片來源時，有時會給AI食物照較高評價，但一旦被告知圖片由AI製作時，吸引力會跟著下降。這代表「照片是不是真的」本身，也正在成為餐飲消費的一部分。

當AI把所有細節修得太完美，卻又留下幾個大腦無法忽略的錯誤，再漂亮的菜單，也可能讓人第一個念頭不再是「好想吃」，而是「這真的能吃嗎？」

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