NASA與IBM聯手AI探月尋冰 助Artemis任務選址

美國太空總署（NASA）與科技巨擘 IBM 合作，於日前發布一款名為「NASA-IBM Lunar Foundation Model」的開源人工智慧模型。這款模型旨在透過分析複雜的月球數據，協助科學家尋找月球上的冰層，並為未來的 Artemis 載人任務尋找安全的著陸地點。

根據《Tomorrow's World Today®》報導，這款 AI 模型經過大規模訓練，其數據集整合了來自四次月球任務中九種不同儀器的超過 30 層空間資料。這些資料經過統一對齊，讓科學家能更容易地在各種測量數據中找出規律。

該模型專門用於識別月球永久陰影區中可能存在的冰層，這對未來太空任務至關重要，因為月球冰是潛在的水資源。此外，它也能辨識隕石坑和陡峭斜坡，以協助 NASA 為 Artemis 任務規劃安全著陸區。相較於通用型的影像辨識模型，這款 AI 在預測高潛力冰層區域時，錯誤率最高可降低 23%。

NASA 與 IBM 已經將此 AI 模型及其統一的資料集，在開源平台 Hugging Face 上對外公開。該模型設計時也考量到運算效率，不需投入龐大的運算資源即可運作。

這項合作展現了人工智慧在太空探索領域的應用潛力，預計將加速人類對月球資源的了解與利用，為未來 Artemis 任務的長期駐留奠定基礎。