【專欄】認清AI的行銷語言與製造的焦慮 掌握AI新時代人的價值創造

陳家聲/台大商研所兼任教授

吳恩達在最近Silicon Valley Girl 播客的訪談中提到：現階段的大模型，對真正的深度學習來說是個糟糕的工具。太多人把思考過程外包給AI，『活幹完了，腦子却什麽都沒留下。』他還直白的指出：所謂“AI搶走所有飯碗”、 “AI搶走人的工作”等，是幾家AI巨頭長年花費鉅資精心設計的行銷公關戰。目前，這些AI巨頭投資上億資產在最昂貴的硬體算卡、超大數據中心的打造，加上耗資幾十億美元訓練進行萬億參數規模、超大語言模型的打造，以及相伴隨巨大能源耗費等！至今，這些AI巨頭並沒有從巨大模型中獲利！他們砸幾十億美元訓練的模型，卻被大陸AI企業的後進者以開源模式也能做出同等水平表現的模型，免費開放分享給全世界，這對以美國為主的閉源AI巨頭造成極大的衝擊！可說是雪上加霜！

吳恩達指出：這些少數AI的頭部企業開始大肆兜售恐懼，強調AI對效率的提升、自動撰寫程式碼、替代人力，不斷說透過AI可以降低程式撰寫時間約40％以上，但他們沒有說透過AI自動生成的程式碼有多能夠馬上使用？是否存在BUG？以及後續花費多少高素質人力去查核、修正AI自動生成的程式碼的錯誤！巨頭們還不斷遊說政府出台嚴苛的准入和安全監管法規，透過人爲操弄、介入以抬高行業的門檻。

斯坦福大學的埃里克·布林約爾松和麻省理工學院的安迪·麥卡菲，兩位經濟學教授對各行各業的工作崗位進行詳細的任務拆解研究，他們提出一個清晰的結論：AI大概能處理許多崗位中30% 到40% 的工作任務。這30% 到40% 的任務因為流程數位化、自動化能夠大幅提升工作效率，多數企業因此而採取裁員措施，宣稱降低人力成本！筆者以為：這些基階的例行性、重複性工作，他們所創造的價值有限！科技創新除了為提升工作效率外，更重要的是：淬取人類有用、有效的工作知識、經驗與方法，能夠幫助企業快速復用這些高效作為去做大，創造更大的營收！然而，一般企業卻是採取裁員的措施，降低人力，雖然效率提升、個人的生產力提升，但是企業組織整體的生產力卻沒有因此而擴大！沒有把企業積累的有用、有效工作經驗與方法去擴展，把企業做大！做強！前面傳統企業人力成本與效率的『勞動生產力思維』！而今強調透過數位科技及知識管理將有用、有效經驗淬取、復用，幫助企業快速成長，這是『新質生產力』！重視的是：『人才資本』價值！有別於傳統的人力成本觀念！

科技創新改變了工作模式、運營管理流程，對人的素質與能力要求也相對提升！特別是能夠運用AI處理數據、解決工作問題的能力；以及隨著流程是跨職能、跨領域的連結，對於企業員工能力的要求自然也跟隨著提升，例如業務人員不僅要懂市場，還要能夠撰寫程式開發處理業務的工具；財務人員不再是每周要花大量時間在各部門的報表間不停地翻閱、核對和搬運數據，財務人員也需要自己能夠透過對AI的使用能力，編寫一套自動化脚本，定時跑批，調取各部門的文件、提取數據、核驗前後一致性，發現異常時主動報警。

如果AI替代了30% 到40% 的工作任務，那剩下由人類承擔的剩餘60% 工作，肯定不是原來剩下的工作！而是要求能力素質更高的數據分析與處理、新的工作任務，以及對工作流程的重新規劃設計！雖然大家都清楚意識到職場的終局：絕不是AI大規模替代人類，而是善用AI的人淘汰不用AI的人；善用AI的人還會不斷地擴展工作的疆界，發現新賽道，不斷地創新與解決新問題！這類人不會落入存量競爭的內捲！反而是為自己開拓了新賽道！是創新驅動了增量發展！

從創新發展與人才資本的方向上，我們看到的是：AI讓我們釋放了雙手！讓我們的興趣、創新潛能被釋放，人能夠看見自己更大能力的發揮，並獲致工作意義與更大的滿足！AI無法取代的工作，讓人的能力價值將更大的彰顯！企業CEO需要以前瞻宏觀看到人才資本與對企業數位基建及員工素質提升的投資；而職場員工也要放下既有職能專業能力，培養個人對企業運營的相關業務知識的認知與能力，成為企業所需要的“複合型高素質人才”。

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