輝達 129 億美元收購 Hugging Face 業界憂 AI 開源社群中立性受影響

全球人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（Nvidia）昨日宣布，將以 129 億美元（約新台幣 4,128 億元）收購知名 AI 開源協作平台 Hugging Face。這項交易預計在明年完成，目前尚待監管機構批准。儘管此舉有望為 Hugging Face 提供穩固的財務支持，但也引發外界對 AI 開源生態系統中立性與市場競爭的深切憂慮。

Hugging Face 是一個為 AI 開發者提供模型、資料集與工具的開源協作平台，已成為人工智慧開源社群的核心基礎設施，被譽為「機器學習社群跳動的心臟」。平台上托管著絕大多數開源模型，並提供豐富的 AI 開發文件與軟體貢獻，例如廣受歡迎的在地端 AI 推論引擎 llama.cpp，以及關鍵的 Transformers Python library。輝達執行長黃仁勳曾於一年前提出 5 億美元投資，但當時遭到 Hugging Face 拒絕。

輝達此番併購 Hugging Face，可能改變 AI 開源社群的動態。外媒《The Register》分析指出，Hugging Face 的業務本身是資本密集型，需要大量資金來儲存 AI 模型、資料集並支付頻寬費用，輝達的參與確實能確保其財務穩定。然而，此舉也恐讓輝達得以優待自家的硬體與軟體產品，例如確保其產品的文件更完善，或優先在輝達硬體上運行。報導認為，這如同汽車製造商收購燃油經銷商或技師培訓機構，可能對市場競爭造成損害。Hugging Face 執行長 Clem Delangue 表示「時機已然成熟」（planets aligned），似乎暗示了對交易的認可。

《The Register》文章作者直言，「若以反壟斷磁鐵來衡量，輝達收購 Hugging Face 簡直是箇中翹楚」。儘管輝達可能承諾維持 Hugging Face 的開放性，但要抵擋住利用該平台推動自身硬體與軟體利益的誘惑，對黃仁勳及其團隊來說恐難以抗拒。Hugging Face 的 Transformers Python library 更是 vLLM 和 SGLang 等推論平台的關鍵組成部分，而這些平台恰好與輝達的 TRT-LLM 存在競爭關係。這項併購案不僅可能使 Hugging Face 的用戶規模從目前的約 1,800 萬激增至逾 1 億，輝達更將撥款 10 億美元用於 Hugging Face 員工，但其對 AI 開源社群的長期影響仍備受關注。