AI讓農民不再看天吃飯

（媒角抵加／林承志綜合報導）John Deere 9月1日推出AI助理JD，農民可以直接問「今年耕地油耗比過去三年多多少」「哪種種子歷年產量較高」「何時適合開始收割」。天氣仍會影響收成，JD把田區、機械、作業紀錄與天氣預報整理成可查詢的依據，協助農民安排播種、噴藥與收割。首批服務先由部分美國農場測試。

JD的入口設在John Deere Operations Center，這套平台已收集農場多年的機械、田區與作業資料。印度、肯亞等地則有FarmerChat與Darli，讓小農用手機、語音或照片詢問作物問題。台灣農民目前已有農業氣象、災害預警和田間紀錄服務；若要發展類似工具，第一步是讓同一塊田的作物、天氣與作業資料能夠對得起來。

關鍵資訊

• 產品：JD是John Deere內建於Operations Center的AI助理。
• 能問什麼：燃油使用、播種結果、不同種子歷年產量、噴藥效率、雜草原因與收割時機。
• 目前範圍：先向部分美國農業客戶開放早期測試，首批功能以分析為主。
• 資料政策：John Deere宣稱不出售農場資料，農民可選擇第三方並停止資料分享；DTN報導資料不會拿來訓練JD或其他AI。
• 台灣基礎：農業氣象預報、作物災害預警與「農務e把抓」已分別累積天氣、警示和田間作業資料。

農民先問哪一塊田的雜草突然變多

DTN在John Deere發表會現場看到一個示範。工作人員詢問JD，為什麼某一塊田今年的雜草比往年多。JD讀取這塊田歷年的作物、藥劑施用與當季資料後，列出五種可能原因，供農民回到田間逐項檢查。

這個問題原本需要翻找幾年的作業紀錄，再比對今年種了什麼、何時噴藥，以及雜草出現在田區哪裡。JD把這些資料整理在同一次對話裡。農民看到的是可能原因和對應紀錄，現場的作物狀況與後續處理仍由人員確認。

John Deere公布的其他問題也很具體。農民可以比較今年耕作油耗與過去三年、查看不同田區的播種落粒是否影響產量、統計哪一名噴藥機操作員每小時完成最多面積，或根據歷史趨勢安排收割時間。

JD讀的是農場自己的歷史資料

Operations Center已運作十多年，農民可在裡面集中田區、機械與作業資料。JD在這些既有紀錄上增加對話入口，省下切換多個報表與圖表的時間。Farm Progress報導，系統也能把天氣預報帶入回答，協助比較油耗、種子和歷年產量。

DTN報導，JD可讀取播種密度、聯合收割機的產量監測、See & Spray噴藥機產生的雜草熱區，以及設備使用手冊。其他品牌能匯入Operations Center的資料，也可成為分析材料。John Deere沒有公布底層大型語言模型與供應商。

資料完整度會直接影響答案。某一季沒有留下噴藥日期，或不同機器使用不同田區名稱，JD就少了可比對的紀錄。農場導入這類助理前，需要先統一田區、作物、日期與作業名稱，後面的回答才找得到同一件事。

AI先交分析，農民決定要不要行動

首批JD的工作停在資料分析。它不會在駕駛室替農民下決定，也不會直接控制農機。John Deere產品團隊表示，未來希望JD能協助建立工作計畫、畫定田區邊界，並進入車載螢幕；這些功能仍在後續規畫。

播種、施肥、噴藥與收割都會受到作物狀況、天氣、設備與農業規範影響。JD目前先把歷史紀錄和可能原因交給農民，讓農民、農技人員或顧問決定下一步。AI若從回答走向執行，工作計畫由誰核准、錯誤如何停止與事後怎麼追查，也會成為農場要先設定的流程。

農業聊天機器人已走進小農的手機

John Deere的JD建立在連網農機與Operations Center資料上；Digital Green的FarmerChat服務印度、肯亞等地的小農與農業推廣人員，入口是農民已經會用的手機。使用者可以用當地語言詢問作物、病蟲害、天氣和市場資訊，推廣人員再協助確認與傳遞建議。

Rockefeller Foundation在2025 Impact Report列出，FarmerChat累積超過160萬次下載、處理超過1,000萬次詢問，遍及六個國家；肯亞70%的活躍使用者回報，使用後30天內改變了農業做法。這些數字來自支持FarmerChat擴張的基金會影響報告，呈現的是使用規模與使用者回報。

另一款Darli則直接在WhatsApp服務小農。TIME報導，農民可用文字、語音或照片詢問肥料、收割、輪作、運輸與作物病害；從2024年3月推出至同年10月，已有11萬名農民使用，支援27種語言。這類服務面對的情境是農技人員難以及時到達每一座農場，聊天介面讓農民先把問題送進農業知識庫，再依回答決定是否尋求當地人員協助。

農場資料的控制權跟答案同樣重要

農機每天產生位置、油耗、種植密度、產量與作業時間。這些資料能回答哪一塊田表現較好，也可能透露農場的生產能力與經營狀況。John Deere在推出JD時，同時公布十項Farmer Data Commitment，宣稱農民控制資料、公司不出售農場資料，農民可以選擇第三方並隨時停止資料分享。

DTN報導，個別農場資料不會用來訓練JD或其他AI系統。TNW則指出，歐盟《資料法》已把部分連網設備資料權寫成法律義務，包括取得機器資料與要求轉給第三方；JD目前只公布美國早期測試，John Deere尚未說明歐洲或台灣的開放方式。

台灣農場若使用農機、感測器或農務平台，合約需要看得見資料由誰保存、能否匯出、可分享給哪些合作方，以及停止服務後如何取回。AI回答得越貼近農場，背後使用的田區與經營資料也越完整。

台灣已有氣象、預警和田間紀錄

中央氣象署與農業部合作的農業氣象觀測網，已針對作物產區提供未來48小時逐3小時、未來一週逐12小時的預報。農業災害與氣候變遷風險資訊站則提供283個農作物專區的溫度、風害與雨害預警，農民也能透過「田邊好幫手」設定作物和災害通知。

田間作業資料也在累積。農業部資料顯示，「農務e把抓」2024年新導入6,755家農場、7,251名使用者，管理耕地8萬5,439公頃；系統可記錄農機、資材、能源、用水、種苗與廢棄物等作業資訊。農業部另以雲端氣象資料預測甘藷生長，並用AI影像與環境感測資料預測鳳梨產期，支援生產和供貨安排。

這些服務分別回答天氣、災害、田間紀錄與產期問題。若未來增加對話式AI，資料需要先對到同一塊田、同一種作物與同一段生育期，農民才能問出「這次低溫來臨前，要先處理哪一區」或「哪一批鳳梨的採收時間可能變動」。

先讓AI回答一個農務決定

農場可以先選一個每季都會重複的問題，例如兩天內是否適合安排田間作業、某塊田的用水為何增加，或不同品種的歷年收成差異。接著整理這個問題需要的田區、作物、生育期、天氣、作業與結果資料，確認每筆紀錄使用相同名稱和日期。

AI的第一版工作可限定為找資料、列出差異與標明缺漏。農民或農技人員負責確認現場條件、農藥與肥料規範，以及是否執行。每次決定再把實際結果寫回紀錄，下一季才有可比較的資料。

John Deere把多年農機與田區資料改成一句話就能查詢；FarmerChat與Darli把農業知識送到小農手機。台灣已經有天氣、預警和田間紀錄，接下來要處理的是資料能否對上同一塊田，以及農民是否保有最後決定和資料控制權。

常見問題

台灣農民現在可以使用JD嗎？

John Deere目前只向部分美國農業客戶開放早期測試，並表示2026年稍晚會擴大供應。官方尚未公布台灣開放時間、繁體中文支援或適用設備。

JD會直接駕駛農機或執行噴藥嗎？

首批JD提供資料分析與回答，不會直接在駕駛室做決定或執行動作。John Deere規畫未來加入工作計畫、田區邊界與車載介面，相關功能仍未進入首批服務。

John Deere會拿農場資料訓練AI嗎？

John Deere宣稱不出售農場資料，農民可控制第三方分享。DTN報導，個別農場資料用於改善該農場的回答，不會拿來訓練JD或其他AI系統；實際權利仍以使用者所在地、合約與資料政策為準。

資料來源與更新紀錄

1. John Deere，〈John Deere Introduces JD™, the AI Assistant That Helps Farmers Put Their Data to Work〉，2026年9月1日。
2. DTN／Progressive Farmer，〈John Deere Launches ‘JD’ AI Assistant to Unlock Farm Data Insights〉，2026年9月1日。
3. Farm Progress，〈John Deere’s new AI assistant can analyze farm data〉，2026年9月1日。
4. TNW，〈John Deere launches JD, an AI assistant that answers questions from a farm’s own data〉，2026年9月1日。
5. Rockefeller Foundation，〈AI and the Climate-Smart Farm〉，2026年5月18日。
6. TIME，〈A Chatbot for Farmers〉，2024年10月30日。
7. 中央氣象署，〈農業氣象觀測網監測系統〉。
8. 國家災害防救科技中心，〈農業災害與氣候變遷風險資訊站〉。
9. 農業部，〈推動智慧農業〉，2026年4月8日更新。

*更新紀錄：2026年9月2日建立草稿，完成事實與編輯審核並加入主圖及中段配圖。*