Cint 與 Potloc 聯手 AI 創新 市場研究迎智慧化轉型

市場研究平台供應商 Cint (Cint AB) 與量化市場研究公司 Potloc 昨日宣布建立合作關係，將共同開發並測試一項名為 Cint Model Context Protocol（MCP）的人工智慧原生（AI-native）研究協定。這項「從頭以人工智慧技術打造」的協定，旨在革新市場研究和衡量方式，讓人工智慧（AI）能夠更直覺地與研究平台互動，為數據收集與分析產業帶來新模式。

Cint MCP 是一種 AI 原生的功能，能直接連結人工智慧助理（AI agents，類似於軟體代理人）與 Cint 的研究及衡量平台。透過此協定，使用者能以自然語言下達指令，並經由其選擇的大型語言模型（LLMs），執行研究與衡量工作流程，無需深厚的技術專業知識。這讓客戶能將 Cint 平台整合到多個系統中，並產生個人化輸出。

該協定旨在支援研究生命週期中的多項工作，包括定義受眾、評估可行性、獲取定價指南、建立與啟動研究、監控現場執行，以及優化專案等。Cint 的產品資深副總裁 Lindsay Fordham 提到，人工智慧正迅速改變企業獲取資訊、決策與執行工作流程的方式，研究與衡量也需融入這些環境。Cint 正探索如何利用 MCP 啟動衡量研究、監控執行效能並大規模產生客製化洞察報告。

Potloc 已在其日常抽樣工作流程中採用 MCP 伺服器。Potloc 的抽樣策略總監 Mathieu Dussart 表示，透過將 Cint MCP 嵌入其工作流程，他們的現場執行經理可以更有效率地起草、定價與驗證目標受眾，大幅縮短所需時間。上週，Potloc 僅透過一次自動化運行，就成功在 Cint Exchange 上建立了一項涵蓋 20 個市場的消費者銀行業研究，其中包括 20 個目標群組，並完成特定地點、可行性檢查與投標設定。這項實際應用證明了該工具正在根據研究團隊的實際運作方式進行塑形。

Cint 的網路能以程式化方式，讓客戶接觸到橫跨逾 130 個國家、數億名消費者。而 Potloc 自 2013 年以來，已協助全球超過 500 家企業收集了逾 3.43 億次的 B2B 與 B2C 回應。Cint 表示，Cint MCP 是對現有 API 與平台介面的補充，而非取代，目前正邀請更多 AI 領域的創新公司成為 MCP 的測試夥伴。