中國醫藥大學校長江安世院士獲聘台灣神經科學聯盟終身榮譽顧問

(中央社訊息服務20260901 11:25:58)中國醫藥大學校長江安世院士獲聘台灣神經科學聯盟終身榮譽顧問　盼匯聚跨域人才壯大台灣神經科學

中國醫藥大學校長江安世院士長期投入神經科學研究、跨領域整合與人才培育，獲聘為「台灣神經科學聯盟（Taiwan Neuroscience Alliance, TNA）終身榮譽顧問（Lifetime Honorary Advisor）」。江安世校長表示，面對神經科學快速發展的新時代，台灣需要的不只是個別研究團隊的突破，更需要建立一個能夠串聯基礎研究、臨床醫學、工程科技與人工智慧的交流平台，讓不同領域的人才彼此看見、相互連結，吸引更多年輕世代投入，共同壯大台灣神經科學研究能量。

江安世校長於8月21日在台北舉行的「第4屆台灣神經科學學會年會（The 4th Taiwan Society for Neuroscience Meeting, TSfN）」開幕致詞中，從過去百年神經科學的發展談到當前的重要轉折。他指出，神經科學長期透過基因、分子、突觸、神經元及神經迴路等不同層次逐步拆解大腦，為人類理解神經系統奠定重要基礎；然而今天的神經科學正進入新的階段，「我們開始重新把大腦組合起來（We are beginning to put the brain back together）。」

江安世校長回顧，2016年他曾在美國Society for Neuroscience年會發表「Toward Whole-Body Connectome」專題演講，當時「全身神經連結體」仍是一項前瞻性的研究願景；10年後，隨著神經連結體技術快速進展，科學家已逐漸能從大腦延伸至整體神經系統，觀察腦、神經索、感覺與運動迴路以及身體之間如何形成相互連結的網絡。這代表神經科學正從「拆解（reduction）」走向「重建（reconstruction）」，從研究單一組件走向理解完整系統。

這項轉變也正與人工智慧快速匯流。江安世校長指出，當前研究已能同時記錄數千個神經元在不同腦區的活動，並進一步整合神經連結體、基因表現、分子特徵、生理、發育及行為等不同尺度資訊。神經連結體提供「結構」，大規模神經活動紀錄呈現「動態」，分子神經科學辨識「細胞身分」，行為研究呈現「功能」，人工智慧則提供整合龐大資料、建立模型與預測的能力。

不過，江安世校長強調，取得大量資料並不代表已經理解大腦。他在致詞中特別指出，「A map is not yet a model. Data is not yet understanding. And correlation is not yet mechanism.」神經科學下一階段的關鍵，是要進一步從圖譜走向模型、從測量走向機制、從解釋走向預測，最終不只描繪神經系統如何連結，更要能預測神經活動、行為，以及疾病如何發生與演進。

而這樣龐大的科學問題，不可能由單一實驗室或單一學科完成。台灣神經科學聯盟正提供重要的跨域整合平台。依TSfN官方資料，目前聯盟匯聚20個神經科學相關學會與研究單位，領域橫跨基礎、臨床、計算、認知及轉譯神經科學，以及神經外科、疼痛、復健、睡眠、神經免疫、醫療器材與治療技術等，形成從基礎研究到臨床應用的完整跨領域網絡。聯盟舉辦TSfN年會的重要目的之一，就是促進不同專業背景研究者之間的對話與創新合作。

江安世校長認為，台灣神經科學社群雖然規模有限，卻同時擁有醫療與生醫研究、工程、半導體、運算及人工智慧等世界級能量，真正的優勢不在規模，而在於「整合（integration）」。如果能把不同領域的人才與研究資源串聯起來，台灣有機會在下一波神經科學發展中扮演更重要的角色。

對江安世校長而言，推動神經科學更重要的任務，是「把人聚起來」。他期待藉由台灣神經科學聯盟、TSfN年會以及各種跨領域研討與交流活動，讓從事基礎研究、臨床醫療、腦科學、工程、AI與新興科技的研究者形成更緊密的連結，也讓更多原本分散在不同領域、但對神經科學具有興趣的人才能夠加入，逐步形成具有規模與持續性的台灣神經科學社群。

其中，年輕人才更是未來發展的關鍵。江安世校長鼓勵學生與年輕研究者不要受傳統學科疆界限制，不只學習生物學，也要理解計算；不只懂實驗，也要掌握人工智慧；研究分子與單一神經元的同時，更要思考它們如何共同構成完整的神經系統。他強調，真正值得追尋的往往是「今天的科技還無法回答的問題」，因為這些問題可能進一步催生明日的新技術與科學突破。

台灣神經科學聯盟於TSfN 2026期間正式公告江安世校長獲聘為終身榮譽顧問，肯定其在神經科學研究、教育、跨領域整合及人才培育上的長期貢獻。 未來，江安世也期盼持續串聯更多學術與臨床研究力量，讓人才因交流而聚集、讓不同領域因合作而產生新的可能，進一步帶動台灣神經科學從個別卓越走向跨域整合，並與國際神經科學研究接軌。

正如他在大會最後所期許，未來神經科學將持續「從拆解走向重建、從圖譜走向預測、從神經迴路走向智慧，並從科學發現走向更好的健康」。