Anthropic推軟體標準 讓AI代理更易操控實體設備

美國人工智慧公司Anthropic於昨日宣布推出一項全新的軟體標準「Model Hardware Standard」（MHS），旨在大幅簡化AI代理（AI agents，能自主執行任務的智慧程式）與機器人及其他實體設備之間的溝通與操作。此舉象徵著Anthropic首次正式跨足實體人工智慧領域，為AI技術在現實世界的應用開闢了新途徑。

MHS的設計宗旨是提供一個通用介面，讓人工智慧大型語言模型（LLM）能夠有效率地與各式可程式化硬體進行互動，包括科學研究設備和先進製造工具。Anthropic指出，透過MHS，過去需要數週甚至數月才能完成的硬體設定與整合工作，現在只需數小時或數分鐘即可完成。這項標準具備模型中立性，意即它不僅限於Anthropic自家的Claude模型，也能支援OpenAI或其他開源的大型語言模型。MHS是建立在Anthropic於2024年發布的「模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）」基礎之上，MCP是一個用於連結AI代理與資料來源的開放標準。

Anthropic表示，MHS將主要應用於科學研究和先進製造領域，目標是實現自動化、全天候的實驗與工作流程。公司正在與設備製造商合作，將MHS介面整合至新產品，並將其連接到現有產品。未來，科學家將能購買到「開箱即用」並支援MHS的設備。為強化其在硬體領域的布局，Anthropic已著手組建客製化晶片設計團隊，並延攬曾任職於OpenAI、Meta和蘋果的硬體高階主管凱特琳·卡林諾夫斯基加入。

Anthropic部署總監伊莉莎白·凱莉表示，MHS的發展雖然以科學應用為出發點，以展現人工智慧的潛力，但對企業和產業而言，這項標準也將帶來巨大的效益。Anthropic科學合作與部署負責人Jonah Cool則強調，MHS旨在避免供應商鎖定，為科學家提供更開放、靈活的解決方案。公司計畫最終將MHS標準開源，讓任何產業的設備製造商都能採納。輝達執行長黃仁勳曾於今年3月預測，未來每個工業公司都將轉變為機器人公司，凸顯了AI與實體世界結合的趨勢。