「影像判讀有誤」成交通執法撤銷最大原因　邱愛珊籲科技執法要精準

CNEWS匯流新聞網記者徐德芬／台中報導

為降低交通事故，台中市不少路口採取科技執法，但台中市議員邱愛珊今（28）日指出，115年路口科技執法撤銷23件，其中「影像判讀有誤」15件、占68%，為最大宗撤銷原因；她要求市府提升科技執法辨識精準度，導入AI影像過濾機制，不能讓系統誤判的成本轉嫁給民眾申訴，也不能由基層員警以大量人力彌補系統漏洞。

「裁罰不是目的！」邱愛珊表示，台中科技執法路口交通事故已從113年的2,568件降至114年的1972件，減少596件、降幅23.2%，成效值得肯定。然而，114年路口科技執法共舉發372971件，撤銷189件，其中「影像判讀有誤」73件、占39%，為最大宗撤銷原因；115年截至7月撤銷23件，其中15件為影像判讀錯誤，占68%。

邱愛珊強調，68%並非科技執法整體錯誤率，而是撤銷原因中的占比，但也凸顯影像辨識仍有改善空間。她指出，民眾曾反映車牌「0」與「D」可能遭誤判，警察局應進一步透過車牌格式、車型、車色及多張影像交叉驗證，將疑似錯誤案件在前端排除。

此外，邱愛珊關注「禮讓救護車反遭科技執法舉發」問題。114年共有36件案件因避讓救護車而事後撤銷，占撤銷案件19%。目前台中在中國醫藥大學附設醫院周邊設置2組智能辨識鏡頭，115年7月辨識出9件避讓救護車案件。她認為，不能僅以案件占比1.2%就認定效益不高，還應納入人工複核時間、避免錯誤舉發及申訴等成本效益評估。

邱愛珊要求市府於115年底前提出科技執法系統優化及後續擴充規劃，未來選點也應考量119救護車實際通行頻率，將醫院周邊救護動線納入評估，讓科技執法真正做到「精準執法、減少誤罰」，既守護市民荷包，也減輕第一線員警負擔。

對此，警察局交通大隊長劉永昌回應，若遇車牌辨識疑慮，會再與監理機關進行車籍資料比對；AI判讀的違規影像也會經承辦同仁初步過濾、分局交通組複核，再由交通大隊執法系統抽核，以降低誤判。

警察局長吳敬田表示，後續若遇影像模糊、無法明確判斷的案件，將採從寬認定原則予以排除，避免民眾遭到不當舉發，進一步降低撤銷案件比例。

照片來源：邱愛珊辦公室提供

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