借鏡芬蘭教育制度　科技新貴張善霖談AI轉型：算力是手段，人的需求才是核心

【互傳媒／記者 蘇彩娥／南投 報導】人工智慧快速走進教育現場與日常生活，從生成式AI、智慧教學到Deepfake影音技術，不僅改變人們取得與使用資訊的方式，也逐步牽動教師角色、教育資源配置、資訊真偽及社會信任等議題。目前人在芬蘭進行實地考察的科技新貴張善霖，分享對芬蘭教育制度的觀察，並進一步從第一線教學需求談到全球人工智慧算力發展與Deepfake潛在風險。他認為，面對科技快速變革，真正值得關注的並不是校園裡裝了多少科技設備，而是制度能否讓科技回到人的需求，成為支持教師專業與學生福祉的工具。

芬蘭教育制度長期受到國際關注，其特色之一，是將教育平等、學生福祉及教師專業信任納入制度設計。在芬蘭基礎教育體系中，學生普遍接受免費教育，並享有免費學校午餐及相關支持服務，藉此降低家庭經濟條件與成長背景對受教機會造成的影響。同時，芬蘭雖有全國性的核心課程架構，但地方政府、學校及第一線教師仍保有相當程度的課程規劃與教學自主空間。

張善霖表示，臺灣同樣擁有普及且完整的教育體系，也具備明確的課程架構與升學制度，但第一線教師面對的工作內容更加多元，除了教學之外，還必須處理行政業務、學生輔導、親師溝通、各項評鑑及政策衍生的工作。

他在接觸海內外教育工作者後觀察到，許多第一線教師真正缺少的，未必是更多、更先進的數位工具，而是「時間」。教師每天真正能夠留給每一名學生的時間，才是教育品質的重要關鍵。如果教育制度讓教師大量時間耗費在行政庶務及重複性文書工作，即使投入再多科技設備，也不一定能直接提升教育品質。

相反地，若制度能給予教師更多專業信任與實質支持，讓老師有時間備課、觀察學生、與家長溝通，以及處理個別學生的學習與成長需求，AI等新興科技才有機會真正發揮效益。張善霖認為，科技應該協助教師把時間從低價值、重複性的工作中釋放出來，再投入真正需要「人」的教學與陪伴。

不過，他也提醒，芬蘭與臺灣在人口規模、文化背景、教育制度及社會期待上都有明顯差異，因此國外制度不能直接複製。臺灣真正值得借鏡的，應是芬蘭制度背後所重視的教育平等、教師專業、學生福祉及制度信任，再進一步思考如何轉化為符合臺灣教育現場需求的策略。

隨著生成式AI能夠快速搜尋、整理甚至生成資訊，張善霖認為，教育所強調的核心能力也將隨之轉變。未來學生需要的，可能不只是記住多少標準答案，而是能否辨識資訊真偽、提出關鍵問題、進行獨立思考、與他人合作，以及面對沒有標準答案的複雜問題時，具備分析與解決能力。

而在AI應用快速擴張的背後，另一項一般使用者較不容易看見的關鍵，就是「算力」。

張善霖指出，民眾日常使用的文字生成、圖片創作、語音辨識及自動翻譯等AI服務，看似只要透過手機或電腦即可操作，但背後其實需要龐大的運算資源與基礎設施支撐。從高效能加速晶片、大型資料中心、高速網路與儲存設備，到散熱系統及穩定能源供應，都是AI產業不可或缺的基礎。

隨著全球AI應用快速成長，科技產業競爭也已不再只是模型與演算法的競爭，而逐漸延伸至算力取得速度、能源效率、資料安全、基礎建設及實際應用能力等層面。張善霖以生活中的電力系統比喻算力，認為一般人未必會注意電力從何而來，但沒有穩定的能源與基礎建設，各種智慧服務便無法正常運作。

然而，他強調，「算力越強，並不代表教育或社會生活就一定會變得更好。」AI真正應該優先處理的，是人們正在面對的實際問題。

以學校為例，AI可以協助教師整理文件、初步分類資料、搜尋教學資源、建立教材架構，以及產生行政文件初稿，降低大量重複性工作所造成的時間成本。當教師因此獲得更多時間，就能重新投入備課、教學、學生陪伴及親師溝通。

張善霖強調，算力只是手段，AI更不是教育的主角。科技真正的價值，是讓老師有更多時間去做「只有人才能做好的事情」，例如長期與學生相處後形成的同理心、細緻觀察、情緒理解與關鍵判斷。尤其在特殊教育、學生情緒關懷及重要教育決策等領域，人與人的理解仍無法單純依靠模型運算取代。

另一方面，AI快速發展也讓資訊真偽的界線變得更加模糊。近年換臉、Deepfake、聲音複製及影像生成技術日益成熟，過去必須由專業團隊投入大量時間與成本才能完成的影音內容，如今一般人也可能透過工具快速製作。

這些技術可以應用於教育、影視及藝術創作，但也可能遭到不法人士利用。張善霖指出，近年常見的詐騙手法，就是冒用具有社會知名度及信任度的公眾人物、企業人士肖像及聲音，製作看似本人親自拍攝的影片，再搭配偽造新聞、假專訪等內容，引導民眾加入股票投資群組，利用「免費股票分析」、「大師帶股」等話術建立信任，最終誘導民眾提供個資或進行匯款。

張善霖也透露，近期自己同樣遭遇肖像遭冒用的情況，網路上出現使用其肖像製作的相關影像及媒體內容，其中部分照片及文字並非由本人提供，也從未授權任何人士或單位使用其肖像製作新聞、宣傳素材或投資群組內容。

他嚴正提醒，自己從未授權任何不明人士以其名義推薦個股，也未曾對外保證任何投資獲利。民眾如果在社群平台看到以其名義發布的投資廣告或群組邀請，務必透過可信任的官方或公開管道進行交叉查證，不要因為影片中的外貌、聲音與本人相似，就直接認定內容為真。

尤其當對方進一步要求加入陌生群組、提供身分及金融資料，或要求匯款投資時，更應立即提高警覺。張善霖表示，過去常說「眼見為憑」，但在AI快速迭代的時代，「查證」已成為每個人面對數位資訊不可或缺的基本能力。

從芬蘭教育制度的觀察，到AI算力與Deepfake風險，張善霖認為，科技發展最終仍應回到「人」本身。教育改革不應只是追求更多設備，AI發展也不能只追求更大的模型與更強的算力，真正重要的是如何運用科技解決人的問題、減少不必要的負擔，同時守住資訊安全、教育平等及人與人之間的信任。

※新聞來源： 互傳媒新聞網
※原文網址： https://hoomedia.com.tw/2026/08/26/163701/