AI短劇角色共用一張臉？明知觀眾有意見　全都是「他們」在作怪

AI短劇近年快速崛起，製作時間短、成本低，成為影視內容市場的新勢力，但「千人一面」的問題也愈來愈明顯。年輕女性角色常出現杏仁眼、花瓣唇、冷白皮，中年女性則經常是大雙眼皮、一字眉與明顯唇峰，就連哭泣、歡笑等表情都高度雷同，讓不少觀眾直呼「撞臉撞到出戲」，甚至產生不適感。

長安街知事公眾號指出，針對AI短劇角色高度同質化問題，紅果短劇近日發布《關於規範AI劇角色創作的公告》，要求AI劇角色創作避免雷同、杜絕「千篇一律」，並表示平台近期將啟動高頻AI臉、角色同質化及素材違規治理專項行動。

AI明明可以「捏臉」　為何最後反而都長得一樣？

表面上看，AI可以突破真人演員選角限制，創作者只要輸入提示詞，就能快速生成角色；但對於主打「快、短、便宜」的AI短劇而言，一張容易生成、穩定度高的「大眾臉」，反而是成本效益最高的選擇。

據央廣網報導，多家AI短劇製作團隊實測，一套成熟的人工智慧生成內容（AIGC）工作流程，製作一部短劇約需7至14天，成本約1.5萬至2萬元人民幣（下同）；使用外部通用AI工具製作，成本約3萬至5萬元。相比之下，傳統真人短劇拍攝通常需要20至30天，普通真人短劇成本約30萬至50萬元，精品真人劇甚至動輒百萬元起跳。

因此，當創作者必須在有限時間內大量產出內容時，花費大量時間反覆調整角色五官，未必划算。可靈、即夢等AI模型所提供的既有臉型與人物模板，自然成為許多創作者的省時選項。

一張臉反覆生成　背後還有算力成本

除了製作時間，算力也是AI短劇的重要成本。若創作者希望打造具有辨識度的專屬角色，往往需要反覆輸入提示詞、修改臉型與五官，再重新生成畫面，每一次嘗試都代表額外的算力與詞元（Token）成本。

《紅星新聞》引述短劇博主說法指出，剛開始使用AI工具製作內容時，算力成本約為每小時500元，如今已攀升至約1.5萬元；AI短劇導演丁一也表示，隨著創作者大量進場，各平台提供給創作者的詞元補貼持續減少。

在這種情況下，創作者自然傾向把有限的算力用在劇情、畫面與產量上，而不是不斷「捏臉」。只要角色看起來像真人、劇情能順利完成，是否每個角色都擁有獨特臉孔，往往被排在較後面。

「平均臉」背後　也有AI模型的演算法邏輯

從技術角度來看，AI生成人臉本身就是一種機率分布。模型會根據大量訓練資料學習臉型、五官比例、膚色及表情等特徵，在生成角色時，往往傾向選擇訓練資料中出現頻率較高、較容易被判定為「好看」與「像真人」的特徵。

因此，大眼睛、高鼻樑、尖下巴、白皙膚色等主流審美元素容易被反覆組合，最後形成具有高度相似性的「平均臉」。

此外，訓練資料本身也可能存在審美偏差。若影視素材、網路圖片等資料集中，某類型人物特徵占比較高，AI生成的人物就可能受到這種樣本分布影響；個性鮮明、外貌差異較大的樣本若比例較低，或在資料清洗過程中遭到排除，也可能進一步造成角色臉孔同質化。

平台不是不想提供「千人千面」　而是面臨版權難題

除了演算法與成本，「臉」的版權問題更是AI短劇難以迴避的關鍵。

經濟學家盤和林指出，目前不少AI影片生成企業缺乏大量面部肖像授權，如果AI生成的人物與真人演員高度相似，可能衍生肖像權及其他法律爭議。若AI公司希望建立更多元、辨識度更高的人臉資料庫，就必須取得大量不同面孔的合法授權，過程涉及授權費、合約談判及法律風險。

近年也有藝人主動將肖像素材授權給AI相關內容使用，例如王祖賢近期將年輕時期的肖像素材授權給網易遊戲《天下》，後續推出的AI短片《倩影》，也復刻她過去飾演的經典角色，片尾標示「王祖賢（AI）」。另一方面，也曾出現素人形象遭未經同意抓取、複製至AI短劇的爭議，凸顯「臉」在AI時代已逐漸成為具有經濟價值的數位資產。

AI短劇導演丁一則選擇另一種方式。他將自己與朋友的臉取得授權後，直接製作成AI角色，既能降低肖像權風險，也讓角色具有較鮮明的辨識度。

觀眾真的在意「撞臉」嗎？　市場答案可能更現實

問題在於，平台與模型業者是否有足夠誘因投入大量資金解決「千人一面」？

丁一觀察，目前不少AI短劇觀眾對人物外貌的要求並沒有真人劇觀眾那麼高，有些人甚至主要依靠聲音與劇情觀看內容。對於追求快速更新、低成本製作的短劇市場而言，只要故事能夠持續推進，「長得像不像」未必會直接影響付費意願。

這形成一個特殊的市場循環：創作者希望降低製作成本，平台希望提高內容供給速度，而部分觀眾對角色臉孔的要求相對有限，最終讓「大眾臉」反而具有經濟效率。

「恐怖谷」效應浮現　AI短劇開始面臨審美疲勞

不過，角色高度雷同也可能成為AI短劇進一步發展的瓶頸。當人物已經足夠接近真人，卻缺乏真實人物獨有的細微特徵與個性，就可能觸發所謂「恐怖谷效應」，讓觀眾產生疏離甚至排斥感。

如果大量作品長期使用相似臉孔，觀眾也可能出現審美疲勞。對創作者而言，當AI短劇從早期「有得看就好」逐漸進入內容競爭階段，角色辨識度勢必可能成為新的競爭力。

因此，AI角色「千人一面」看似只是美醜與審美問題，實際上卻是一筆涉及製作成本、算力支出、資料取得、肖像授權、法律風險與觀眾需求的經濟帳。

目前紅果短劇已開始針對高頻AI臉及角色同質化展開治理，抖音短劇創作者中心也推出相關預檢工具，協助創作者在作品上線前篩查肖像權及版權風險。隨著監管趨嚴、內容競爭加劇，以及AI角色授權市場逐步形成，「千人一面」能否走向「千人千面」，恐怕不只取決於AI技術進步，更要看平台與市場是否願意為一張更有辨識度的臉買單。