人工智慧臨床應用加快，衛福部攜手羅氏推動AI醫療在地實證，盼助慢性腎臟病照護往前推移

文、攝影｜郭家和

人工智慧臨床應用加快　衛福部攜手羅氏推動AI醫療在地實證

為加速人工智慧（AI）導入臨床應用，提升醫療品質與照護效率，衛生福利部與羅氏醫療診斷設備股份有限公司再次簽署合作備忘錄（MOU）。衛生福利部石崇良部長出席簽署儀式指出，醫療AI發展「不只求快，更要求準、求穩」。衛福部已建立負責任AI、AI驗證及影響性評估三大中心，從法規倫理、外部驗證到臨床價值進行把關，並持續推動醫療資料結構化與標準化，建構發展AI所需的數位基礎。

石崇良部長表示，衛福部與羅氏早於2019年即展開癌症精準醫療及整合性生物資料庫平台合作，由羅氏提供檢驗試劑協助累積基因檢測資料並建立資料庫，同時導入分子腫瘤諮詢小組（Molecular Tumor Board），讓基因檢測能進一步運用於臨床診斷及治療決策，加速台灣次世代基因定序（NGS）的臨床應用、生物資料庫整合，以提升癌症治療品質，讓尖端檢測技術更快落地。

石崇良部長表示，如何運用AI輔助疾病診斷、風險預測及臨床研究是智慧醫療時代的重點，如過往國人洗腎盛行率高，近年透過早期發現及介入，已逐步延緩患者進入末期腎病。未來將秉持公共利益、資料安全及臨床需求等原則，透過公私協力（PPP）模式，導入國際數位醫療技術與經驗，探索AI醫療在臺灣的在地實證模式並連結全球資源，提升我國智慧醫療國際競爭力。

海外AI多用歐美資料庫訓練　AI醫療治理須兼顧資安主權

衛生福利部資訊處李建璋處長表示，AI快速帶動醫療革新，國內外廠商積極發展疾病預測、臨床決策及照護管理工具。然而海外AI模型多以歐美資料訓練，在包括台灣的亞洲國家，仍有待透過本土資料進行驗證，相關資安與AI主權問題如何兼顧，更是各國重視的議題。

李建璋處長說明，衛福部透過三大AI中心、多中心倫理審查委員會及資料聯邦學習等機制，建立兼顧創新與安全的基礎環境。讓AI模型進入受控環境進行訓練與驗證，在保障病人隱私、資料安全及台灣資料主權的前提下，推動跨國醫療AI合作，個案數據不必離開醫院資料庫，並確保企業不會取得原始資料。

未來醫療AI治理的重點，會從「能否使用」走向「是否具有臨床價值」，李建璋處長指出，台灣的醫療流程、照護效率與成本結構和歐美不同。衛福部將比較醫師搭配AI與傳統照護模式，評估AI在改善診斷、治療及病人預後是否有顯著效益差異，才會進入全面推廣與納入健保給付等相關討論。

結合演算法辨識高風險族群　幫助腎病預防向前推移

台灣羅氏診斷總經理趙樹蕙表示，未來雙方的AI合作方向包括運用既有的常規醫療數據，結合新的AI演算法，辨識可能惡化或進入末期腎病的高風險族群，幫助慢性腎臟病（CKD）的照護時間點往前推進，讓醫療人員不必等到疾病晚期才介入，而能更早提供治療、追蹤及健康管理。

趙樹蕙強調，近年羅氏持續整合診斷技術與數位醫療，包括導入全自動化檢驗系統、基因檢測、阿茲海默症生物標記，以及疾病風險預測演算法等創新工具，支持台灣精準醫療與「健康台灣」政策。未來也將結合資料科學、數位能力與臨床需求，聚焦癌症、心血管與新陳代謝疾病、傳染病及神經退化疾病等重大健康議題，促進疾病早期檢測、精準判斷與及早介入，改善病人的疾病進程與生活品質。

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• 作者：王 作城
• 發布時間：請見原文

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