GDP成長，誰分到AGI的成果

（媒角抵加／林承志綜合報導）GDP 成長 8.68% 時，家庭還要看民間消費和薪資。2025 年台灣民間消費成長 1.46%，全時受僱本國籍員工每月經常性薪資中位數為新台幣 39,890 元、年增 3.09%。

8 月 20 日，Sahil Sharma 在 arXiv 發表預印本，設定企業持有通用人工智慧（AGI）與機器人，並讓它們彼此購買算力、能源和維修。家庭消費為零時，模型裡的 GDP 仍可擴張；薪資、財產收入和民間消費因而成為家庭判讀成長是否到手的三個欄位。

出口與投資拉高GDP，家庭支出的速度不同

中央銀行年報把 2025 年台灣的成長來源拆得很清楚。出口對實質 GDP 成長貢獻 20.02 個百分點，進口扣除 13.36 個百分點；固定資本形成成長 10.53%，貢獻 2.72 個百分點。高階晶片商與先進封裝業者因新興科技需求擴大資本投資，成為其中一條動能。

家庭端的數字寫著另一條線。民間消費成長 1.46%，對 GDP 成長貢獻 0.68 個百分點。年底發放的新台幣 1 萬元現金與耐久財稅負調整帶動第四季消費回升，全年成長仍遠低於出口和固定資本形成的速度。

這些數字沒有互相矛盾。GDP 把賣到海外的貨物、企業新買的設備、政府支出與家庭消費都加進同一張帳；它不會把「這一元最後進到哪一種收入」寫成同一個答案。想知道自己所處產業的成長有沒有變成工作報酬，薪資中位數與個人所得組成會比 GDP 一個總數更接近答案。

論文讓企業向機器採購能源、算力與維修

Sharma 的 20 頁預印本從一個很老的經濟疑問出發：人類若失去勞動收入，誰來買企業生產的東西？他的解法把買方換成企業持有的機器。資料中心賣出算力，另一家企業用算力設計、製造或維護機器；機器還要消耗能源、零件、維修與升級服務。這些交易形成企業之間的需求，收入再進入下一輪擴充。

論文將這種由企業彼此採購和再投資構成的流程，稱為「企業循環」（corporate circularity）。模型中的「機器消費」指投入品在企業間被採購和使用，和家庭在商店買一杯咖啡、訂一項串流服務是兩張不同的帳。只要生產、投資和機器運轉持續擴大，家庭消費設定為零時，GDP 仍會記錄越來越多交易。

研究推導的關鍵，在於人類生育與訓練需要多年，製造出來的機器代理可用資本累積、平行生產和學習曲線擴張。這些條件同時成立時，產出受能源、材料與設備供給限制，不再需要靠新增人類消費來找到買方。

工作機會之外，還有所有權

這個模型把人類福利連到另一個數字：人類持有多少能帶來收入的資產。企業把更多所得投進算力、能源與機器設備時，持有股權、退休金資產、公司分紅或可獲得財產收入的人，與主要靠薪資領取收入的人，承接成果的路徑並不相同。

主計總處把「個人所得」定義為受僱報酬或產業主所得，加上財產所得、利息所得與移轉所得。因此，薪資調查裡的中位數很重要，卻只記錄一段工作報酬。2025 年全時受僱本國籍員工每月經常性薪資中位數為新台幣 39,890 元，年增 3.09%；家庭要判讀 AI 相關產業擴張，還要看個人所得中的財產與利息收入，以及民間消費的走勢。

Charles I. Jones 在《Journal of Economic Perspectives》刊出的研究，同樣把全自動化後的成長放在條件句裡看待。他指出，經濟成長是否加速，取決於多數仍需人處理的「弱連結」能否被自動化。這提醒了另一件事：算力增加、模型能力提高與家庭收入改變之間，仍隔著工作流程、企業決策、資產持有和制度安排。

現在的AI循環，跑在投資與融資鏈上

AI 產業已經有一種名稱相近的現象。國際清算銀行（BIS）描述，晶片商與大型雲端服務商會投資 AI 實驗室或新雲端業者，這些業者再承諾多年採購晶片或算力。BIS 把它稱為「循環融資」，關係的核心是持股、合約與未來採購承諾。

這條融資鏈支撐資料中心、晶片與電力基礎設施的投資，也讓 AI 資本支出成為總體經濟的重要變數。BIS 整理的研究顯示，AI 在特定任務上可節省約 20% 至 50% 的時間，總體生產力的長期估計則低於 1%。國際貨幣基金也提醒，GDP 一面會計入大額資本支出，一面又可能漏掉資料、演算法與新應用的生產力外溢。

Sharma 的企業循環則把時間推到另一端：機器本身在生產過程中成為投入品的買方。眼前的 AI 投資仍由人、企業董事會、融資契約和客戶採購決定；論文提供的是一張後 AGI 經濟帳可能如何運轉的圖。

人類的成長，不能只用GDP確認

GDP 成長告訴人們，這個經濟體做出了更多價值；它沒有替家庭確認薪資是否足以追上物價、財產收入由誰取得，或家庭是否增加消費。台灣 2025 年的數字已經呈現出口、投資、薪資與民間消費的不同節奏；後 AGI 模型則把這些節奏拉到人類不再是最終買方的情境。

每次看到「AI 帶動成長」的標題，可以接著找三個數字：全時受僱者的經常性薪資中位數、個人所得中的財產與利息收入、民間消費的成長與對 GDP 的貢獻。三個數字同時增加，產出擴張才更容易反映在家庭能動用的收入與支出上；若步調拉開，差距就會出現在 GDP 之外。

常見問題

機器真的會像人一樣消費嗎？

這篇論文裡的機器消費，指企業持有的 AI 與機器人購買算力、能源、零件、維修和升級等投入品。它們形成企業間的交易需求，和家庭購買商品及服務的最終消費分開計算。

GDP 成長 8.68%，代表每個人的收入也增加 8.68% 嗎？

GDP 是全體產出的成長率。2025 年台灣民間消費成長 1.46%，全時受僱本國籍員工的經常性薪資中位數年增 3.09%。這些指標各自記錄家庭支出與工作報酬，數字不會與 GDP 維持相同速度。

看 AI 經濟成長時，家庭可以追哪些公開資料？

可先看主計總處的經常性薪資中位數、個人所得與家庭收支統計，再對照國民所得統計中的民間消費、固定資本形成與出口。這組資料能分開看企業擴張、工作報酬與家庭支出。

資料來源與更新紀錄

• 2026-08-20：Sahil Sharma，〈Growth Without Us: Machine Consumers, Corporate Circularity, and the Decoupling of GDP from Humanity after AGI〉
• 2026 年：中央銀行，〈Central Bank of the Republic of China (Taiwan) Annual Report 2025〉
• 2026-02-11：行政院主計總處，〈Industry and Services Sector Earnings Statistics in December 2025〉
• 查核日 2026-08-22：行政院主計總處，薪資與個人所得差異說明
• 2026 年：Bank for International Settlements，〈I. Progress and peril〉
• 2026 年夏季：Charles I. Jones，〈AI and Our Economic Future〉
• 2026-03：IMF，〈AI Can Lift Global Growth〉

本文更新時間：2026 年 8 月 22 日。