美國AI數據中心電力吃緊 燃氣綠能並進搶建發電

隨著人工智慧（AI）技術快速發展，美國數據中心對電力的需求正急速攀升，導致整體電力供應面臨嚴峻挑戰。數據中心是存放大量伺服器，處理、儲存資料並維持網路運作的設施，其耗電量隨著AI應用普及而持續增加。

根據美國能源資訊管理局（EIA）預估，美國公用電網今年（2026年）將新增高達 86 吉瓦（GW）的發電容量。其中，太陽能發電將貢獻 43.4 GW，電池儲能系統貢獻 24 GW，兩者合計佔新增容量的 78%。燃氣發電則預計新增 6.3 GW，佔比 7%。太陽能與電池儲能因建置成本較低且速度快，成為開發商偏好的新增電網供應來源。

然而，AI數據中心龐大的用電量，使得業者也積極尋求自給自足的供電方案。能源產業分析機構 Enverus Intelligence Research 預測，2026 至 2030 年間，美國工業設施內部自行產生電力（behind-the-meter generating capacity）的總新增容量中，數據中心將佔 22.5 GW，比例高達 88%，平均每年新增 4.5 GW。

在這些自用發電方案中，燃氣發電成為首選。原因在於往復式引擎、小型渦輪機和燃料電池等燃氣設備，可在 18 至 24 個月內完成商業運轉，相較於大型複循環電廠可能需要長達 80 個月。Environmental Integrity Project 估計，為滿足美國數據中心的需求，目前已提議建設約 143 GW 的離網燃氣發電容量。

儘管燃氣發電能快速應對電力需求，但基礎設施限制、燃氣渦輪機訂單長期積壓，以及AI投資前景的不確定性，都讓這些擬議的發電計畫能否順利建成，仍存在許多疑問。