祖克柏的AI未來,消費者為何猶豫

媒角抵加News/林承志
9 分鐘前

> Meta 把能規畫行程、連接電子郵件與行事曆、替人做研究和產生簡報的 Meta AI,描述成每個人都能擁有的個人助理。祖克柏 8 月 10 日再以長文描繪人人都有全知型 AI 代理的未來。消費者真正要衡量的,卻是自己得交出多少脈絡、AI 能替自己決定到哪一步,以及眼前到底省下了什麼時間。

Meta 7 月表示,搭載 Muse Spark 1.1 的 Meta AI 可規畫任務、連接電子郵件與行事曆、建立簡報,並在設定後持續處理提醒與研究;首波功能只在部分市場推出。幾週後,祖克柏又在一篇約 6,500 字的文章裡描述,未來每個人都會有一個協助生活各環節的 AI 代理。

這個願景很大,使用者的決定卻很小:要不要把行程、偏好與對話交給 Meta,換取一次購物建議、一份研究摘要或一個自動提醒。英國消費者調查顯示,Meta AI 的使用率和信任度都落後 ChatGPT、Gemini、Copilot;美國 AI 助理使用者研究也發現,多數人擔心對話資料如何被使用。祖克柏想賣的是「人人的超能力」,消費者先問的是「這件事今天替我做了什麼,又會知道我什麼」。

關鍵資訊 內容
事件主角 Meta 創辦人暨執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)與 Meta AI
最新產品方向 Meta 宣稱 Muse Spark 1.1 可規畫、研究、建立簡報,並串接電子郵件與行事曆處理後續任務
願景 每個人擁有理解個人脈絡、協助生活與工作的 AI 代理
消費者猶豫的焦點 當下效用、資料處理、可控範圍、答案與行動的可靠性
可見調查 英國 2025 年調查中,18% 成年人曾用 Meta AI 搜尋;Meta AI 使用者中 60% 對結果有相當或高度信任
台灣可用性 台灣 App Store 可取得 Meta AI、列有繁體中文;功能仍依市場與帳號分批開放
成熟度 Meta AI 已有消費者入口;跨服務代辦與深度個人化仍在分批推出

Meta要把AI變成替人規畫與執行的助理

Meta 在 2025 年已把「個人超級智慧」定為方向,主張讓每個人能用 AI 追求自己看重的目標。2026 年 7 月的產品公告則把這個方向拆成使用者看得到的功能:規畫裝修、安排訓練、找餐廳、做每日摘要、研究主題與建立投影片。

這些功能和一般聊天機器人的差別,在於 AI 要持續記住任務並接觸更多生活資料。Meta 說,Meta AI 可連接電子郵件和行事曆,協助找出撞期、安排下一步;使用者也能在工作途中修改方向。它同時說明,首波只在部分市場的 Meta AI App 與 meta.ai 推出,之後才擴及更多國家與 WhatsApp。

祖克柏 8 月 10 日的文章把這條產品路線推得更遠。他描繪人人都有 AI 代理、用來創業、學習與處理生活問題的世界,也主張先進 AI 的控制權不該只集中在少數機構。美聯社的報導記錄到,安全倡議者 Anthony Aguirre 對這個速度提出相反看法:當系統更有能力,誰能控制它、誰為後果負責,仍是沒有被願景解開的問題。

越懂個人,越要先交代資料怎麼用

想替人安排晚餐、調整半馬訓練計畫,AI 得知道使用者的時間、地點、習慣與優先順序。這也是個人助理最吸引人的地方,同時把資料處理變成產品體驗的一部分。

一份針對 1,999 名美國成年 AI 助理使用者的 2026 年預印本研究發現,超過八成受訪者擔心對話資料如何被使用,約六成不知道自己的助理是否會用對話訓練模型。受訪者在選擇實驗裡,最願意付費避免人類員工接觸對話;對模型處理對話的避險意願較低。這份研究尚未經同儕審查,仍提供了一個清楚訊號:人們關心誰會看到自己的對話、檔案與日程。

Meta 在 7 月公告中提到,想要完全私密對話時可使用 Incognito chats。這類控制能否讓人放心,取決於使用者是否看得懂資料會被保存多久、連接的服務能讀到什麼,以及任務完成後能否隨時停止授權。個人 AI 想越貼近生活,這些資訊就越不能藏在長篇條款裡。

消費者已在比較工具,也在比較信任

英國消費者組織 Which? 於 2025 年 9 月調查 4,189 名成年人,47% 曾用 ChatGPT 搜尋資訊,Meta AI 則為 18%。在實際用過各工具的人之中,ChatGPT、Gemini、Copilot 的相當或高度信任比例介於 70% 至 72%,Meta AI 為 60%。這份調查只描述英國市場,也把 Meta AI 放在「AI 搜尋工具」情境比較,不能用來代替全球活躍用戶或付費訂閱統計。

它仍點出一個對 Meta 很直接的難題。Facebook、Instagram、WhatsApp 已經提供龐大的入口,使用者卻會依任務挑選 AI:查資料、寫信、寫程式、整理工作,各自尋找答案品質、速度與熟悉度更好的服務。祖克柏的「一個 AI 管很多事」承諾,必須先在一兩件高頻工作裡讓人感到省時,才有機會換到更多資料與更長的使用時間。

TechCrunch 以「為何人們不買單祖克柏的 AI 未來」提出這個問題;TechRadar 的評論則認為,宏大的超級智慧敘事還缺少足以說服一般人的具體問題與成果。這兩篇是媒體觀點,描述的是產品溝通與市場感受,無法替代使用者採用率的完整統計。

健康資料測試暴露了代辦範圍

個人助理最容易跨進高風險領域的時刻,往往出現在它看起來最貼心的時候。WIRED 今年 4 月測試 Muse Spark 時,Meta AI 曾邀請記者貼上健康追蹤、血糖或檢驗報告的數字,協助看趨勢;多位受訪醫療專家對把敏感健康資料交給服務表示疑慮。Meta 後來說明,健康資料不會用於廣告,並表示使用者可決定分享哪些資訊。

同一篇測試也發現,系統在不同對話裡給出的上傳提醒並不一致,且曾依照帶有飲食失調風險的提示產生極端節食計畫。這個測試呈現出個人 AI 的門檻:當工具開始讀取健康、財務、行程或工作資料,使用者需要清楚知道它能建議什麼、能代辦什麼、哪些決定仍要由真人確認。

台灣使用者可從低風險任務開始

台灣 App Store 現在可下載 Meta AI,頁面列有繁體中文與 App 內購買。Meta 的官方說法則一再保留「部分市場」與分批推出的條件,因此台灣帳號實際看見的代辦功能、第三方服務串接與語言效果,可能和海外示範不同。

第一次試用可挑一件資料量小、容易自行核對的工作,例如把公開活動資訊整理成週末行程,或依照已寫好的條件找餐廳。接著查看回答引用的資訊、任務是否真的完成,以及是否出現要求連接信箱、行事曆或上傳檔案的步驟。這些畫面比「超級智慧」更能幫使用者判斷,Meta AI 值不值得留在自己的日常工作流裡。

AI願景要換成可核對的一件小事

Meta 有它的優勢:社群服務本來就知道人們追蹤誰、關心哪些話題,也有把 AI 接進聊天、內容與裝置入口的能力。祖克柏的願景把這些入口連成一個更懂人的助理。

消費者的採用順序則相反。他們先看一件任務是否做得更快、更準、能否隨時改回手動;接著才決定是否交出行程、信箱、健康資料或長期偏好。Meta 若能把資料範圍、任務完成標準與人工確認做成每次操作都看得見的選項,才有機會讓「人人的 AI」從一篇宣言,變成每天真的有人願意使用的服務。

常見問題

Meta AI 在台灣可以使用嗎?

台灣 App Store 已列出 Meta AI,支援語言包含繁體中文。Meta 官方公告同時指出,部分新功能依市場分批開放;個別帳號可使用的功能要以 App 實際顯示為準。

為何資料處理會影響個人 AI 的採用?

個人 AI 若要安排日程、代做研究或提供個人化建議,就會接觸行事曆、信箱、偏好與對話等脈絡。使用者需要看得懂資料由誰處理、能保存多久、任務可做到哪一步,以及如何停止或刪除資料。

有資料證明所有人都不信任 Meta AI 嗎?

可公開查到的是 Which? 的英國調查:Meta AI 在該調查中的使用率與信任度低於三個主要對手;Meta 仍透過既有社群服務持續擴大 AI 入口。不同市場、任務與帳號會有不同結果。

資料來源與更新紀錄