AI高昂建置費推升通膨 聯準會抗通膨戰更添變數

人工智慧（AI）的蓬勃發展，曾被預期將帶來成本降低與生產力提升，進而抑制通膨。然而，AI所需龐大的基礎設施建置成本，正出乎意料地成為推升短期通膨的因素，使美國聯準會（Federal Reserve，美國中央銀行體系）對抗通膨的任務更加複雜。

根據《CNBC》報導，今年美國在 AI 基礎設施的資本支出預計將達到 5,810 億美元，全球總支出更高達 1 兆美元。這筆龐大的 AI 建置成本，主要投入於資料中心、先進晶片（如輝達生產的 GPU）及相關硬體設施，已對全球供應鏈造成壓力，推升了關鍵零組件的價格。數據顯示，與 2024 年相比，動態隨機存取記憶體（DRAM）的成本預計到今年底將飆升 400%，電腦軟體和配件的成本自 2024 年 7 月以來已上漲 22.4%。同時，由於資料中心耗電量劇增，美國家庭用電價格在截至今年 7 月的兩年間，飆升了 10%，遠高於同期 6.2% 的整體通膨率。

面對這股出乎意料的通膨壓力，聯準會內部也出現了不同看法。明尼亞波利斯聯準銀行總裁尼爾·卡什卡里（Neel Kashkari）指出，資料中心的大規模投資為美國民眾所經歷的高通膨增添了新的需求因素。聯準會主席凱文·沃什（Kevin Warsh）雖然於去年 11 月曾認為 AI 將是顯著的「去通膨力量」，但他近期也坦承，AI 對供給面的確切影響時間與幅度仍難以預測。為了深入理解 AI 的經濟影響，凱文·沃什上個月已任命史丹佛大學教授查爾斯·瓊斯（Charles Jones）成立一個特別工作小組。然而，OnePoint BFG Wealth Partners 的首席投資長彼得·布克瓦（Peter Boockvar）則直言，AI 的高昂成本及通膨效應，正嚴重複雜化凱文·沃什的工作。

儘管 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）曾表達「智慧將變得廉價且唾手可得」，但實際情況是企業對 AI 的採用速度比預期慢。美國普查局（U.S. Census Bureau）今年 5 月的調查顯示，僅有 17% 至 20% 的美國企業表示已在使用 AI，且大型企業的採用率顯著高於小型企業。OpenAI 首席經濟學家 Ronnie Chatterji 強調，AI 必須先被企業採用並產生價值，才能反映在生產力數據上。前 Lululemon 資訊長 Julie Averill 也指出，雖然 AI 技術已經到位，但在大型組織中，要讓員工改變行為模式、信任 AI 模型，並調整工作流程，仍是巨大的挑戰。目前，積極重塑工作流程以適應 AI 的「超級用戶」，其技術部署速度是普通企業的八倍，且這個差距正在擴大。

因此，AI 在短期內的高額投資成本，正為聯準會的通膨控制策略帶來新的挑戰，其長期可能帶來的生產力提升與通膨抑制效果，仍有待觀察。