崑大資工所田永昇打造AI智慧排程系統 助力製鞋業轉型提升生產效能

(中央社訊息服務20260804 14:25:35)崑山科技大學資訊工程研究所應屆畢業生田永昇在學期間積極投入大型語言模型與AI演算技術研究，大學時期便開發「雞舍飼料最佳分配系統」，並於研討會發表研究成果。研究所期間，他參與工業技術研究院（工研院）人才培訓計畫，並透過學校產學合作資源，深入越南鞋廠實地了解生產流程與管理痛點，進一步以此為研究主題完成碩士論文，提升企業生產效率。

田永昇大學就讀資訊傳播系，當時即投入人工智慧、影像辨識與自動化應用，嘗試將自動化與AI技術導入農業及製造等第一線場域，改善傳統產業數位化不足的問題。升讀資工所期間，他進一步整合所學，開發結合AI影像辨識技術與Arduino自動控制技術的「雞舍飼料最佳分配系統」，並於2024年臺灣網際網路研討會（TANET 2024）發表研究成果。

此外，田永昇自2025年起連續兩年參與工業技術研究院（工研院）人才培訓計畫，鑽研大型語言模型部署、邊緣運算與跨語言模型效能評估，同時與薩摩亞商志強國際企業股份有限公司進行產學合作，前往越南製鞋廠商實地訪查，掌握產業現場面臨的生產與管理實務需求，並展開碩士論文研究，為企業智慧化轉型提出解決方案。

在資傳系陳淵琮教授與資工系林錦財教授共同指導下，田永昇畢業論文以〈基於大型語言模型規劃與排程系統研究APS－以製鞋廠為例〉為題，與製鞋廠合作，針對傳統製鞋業因訂單少量多樣、生產批次零碎，以及生產資料不易即時數位化等問題，開發結合智慧排程與大型語言模型的排程系統。該系統不需要額外添購昂貴感測設備，也不用重新訓練AI模型，只要利用工廠原有的文字生產紀錄即可運作。經24輪模擬測試後，無論在訂單準時交貨率、產能利用率及換線效率等表現，都比傳統排程方式更佳，有效降低中小型製鞋工廠導入AI智慧製造的門檻。

在崑山科大的求學歷程中，田永昇感謝父母、師長與同學一路以來的支持，以及學校與指導教授提供豐富的學習資源，讓他有機會參與臺灣網際網路研討會、工研院人才培訓計畫及多項產學合作案，累積研究與實務經驗。未來，他期望持續投入大型語言模型技術研究，讓AI成為協助臺灣中小型製造業智慧轉型的普惠工具。

Kun Shan University：https://www.ksu.edu.tw/focusNews/detail/16565