AI時代如何提高你的國際曝光度？《影響力講堂》邀請兩位國際職涯專家解析LinkedIn數位足跡與量化求職策略

當 AI 讓每個人的履歷都變得「差不多」，企業究竟在看什麼？

履歷不再只是求職的唯一入口，LinkedIn 數位足跡、個人品牌，以及數據化的求職策略，正逐漸成為影響錄取率的重要關鍵。為協助職場工作者掌握AI時代的國際職涯趨勢，與宏盟媒體（Omnicom Media）舉辦第73場《影響力講堂 x OM talk》可能存在的職涯地圖：在AI時代，被世界看見的國際職涯攻略，邀請人資萬應室理事長暨全球人才與職涯顧問 Lydia Huang 與國際職涯教練暨暢銷書《量化求職》作者 Coach 喬，分享如何透過LinkedIn建立數位足跡，並運用量化求職策略，提高國際職涯競爭力。

AI 改變的不是求職，而是企業選人的方式

Lydia指出，現在企業收到的履歷數量，比AI出現前大幅增加，但真正符合需求的人並沒有同步增加。

AI可以協助完成履歷、自傳與求職信，卻無法取代一個人的思考能力、問題解決能力、溝通能力，以及建立信任的能力。

她也分享，自己多年來透過LinkedIn持續建立數位足跡，陸續獲得美國、歐洲及跨國企業工作邀約，而許多合作機會也都來自LinkedIn上建立的人脈與內容。她建議，每週至少發文一至三次，不需要追求完美，而是養成分享專業觀點的習慣，因為在AI時代，LinkedIn已成為第二大的引用領域。

求職，也可以像經營公司一樣量化管理

Coach 喬則提出「量化求職」概念，顛覆傳統求職方式。他認為，多數人找不到工作，不一定是能力不足，而是不知道問題到底出在哪一個環節。

因此，他將求職拆解成四個可量化的指標：

• 投遞履歷數
• 正面回應率
• 面試率
• Offer 轉換率

透過數據，就能判斷到底是履歷需要調整、投遞策略錯誤，還是面試能力不足，而不是憑感覺亂投履歷。現場他更示範如何運用LinkedIn公開資料，分析美國Business Development（BD）職缺的市場競爭程度，從TAM（總體市場）、SAM（可服務市場）到SOM（積極競爭市場），推估理論回應率，協助求職者更精準判斷自己的市場位置，而不是盲目投遞履歷。

海外求職，不是英文好就夠

兩位講者一致認為，海外企業真正重視的是溝通能力，而非完美英文。

Lydia 分享，海外面試十分重視觀點表達與自信，而 Coach 喬則建議，準備海外求職時，不必花大量時間追求完美發音，而是應針對面試英文與Behavioral Question interview（BQ）進行大量實戰練習，才能真正提升錄取率。

下一步，不只是學會寫履歷，而是真正開始找工作

影響力教育基金會表示，許多人參加講座後，最大的問題不是不知道方法，而是知道了卻沒有開始做。因此，基金會將與兩位講者共同推出系列職涯實作課程，包括LinkedIn個人品牌、海外求職策略、量化求職實戰，以及最受現場學員期待的「履歷共投計畫」。

不同於一般履歷課程，「履歷共投」將採取陪跑模式，由講師帶領學員一起優化履歷、分析職缺、實際投遞履歷，並透過數據追蹤回應率、面試率與Offer轉換率，讓求職從一個人默默努力，變成一群人共同前進。