Palantir執行長示警AI過度監管 籲美國兼顧創新與風險

Palantir執行長亞力克斯·卡普（Alex Karp）週一警告，美國制定人工智慧（AI）政策時，應避免重蹈歐洲過度監管的覆轍，在鼓勵科技創新與降低潛在風險之間取得平衡。卡普在《The Claman Countdown》節目中表示，歐洲的監管模式是「行不通的範本」，認為過於嚴格的法規可能讓科技企業只能依賴監管保護生存，反而削弱市場競爭與創新動能。他也指出，部分歐洲政策甚至試圖將Palantir等企業排除在市場之外，顯示監管若缺乏彈性，可能對科技產業發展造成限制。

卡普同時呼籲川普政府不要禁止開放權重AI模型（open-weight AI models），指出這類模型對Palantir部分客戶而言具有良好效益，在特定應用情境下甚至可能優於市場上的頂尖模型。他認為，AI浪潮已全面展開且難以逆轉，政府真正需要思考的是如何建立適當的管理架構，而非單純採取全面限制或完全放任的政策。卡普強調，美國在全球AI發展中占有關鍵地位，政策選擇不僅影響國內科技產業，也可能左右全球AI競爭格局，因此必須在安全、創新及產業競爭力之間取得適當平衡。

不過，卡普認為，目前企業導入AI面臨的一大問題，並非單純來自海外競爭，而是投入成本能否真正轉化為商業價值。部分Palantir客戶對大量付費使用AI Token，卻未能獲得相應的營運成果感到不滿。這也反映企業導入生成式AI後，正逐漸從追求技術新穎性，轉向檢視實際投資報酬率。對企業而言，未來選擇AI模型時，成本、效能及能否解決實際業務需求，可能比單純追求模型規模或排名更加重要。

針對美中AI競爭，美國財政部長史考特·貝森特（Scott Bessent）先前曾對中國開放模型可能運用美國AI實驗室技術表達疑慮。卡普則認為，面對中國等競爭對手，美國必須持續維持AI技術領先，但不應因此犧牲開放創新的環境。Palantir近年在美國市場持續擴張，並已於今年2月將總部由丹佛遷往邁阿密。隨著AI技術快速進入政府與企業應用，美國如何建立兼顧國家安全、產業發展及市場競爭的監管制度，也將成為下一階段AI政策的重要議題。