醫療產業對AI信心足 營運實踐整合度仍顯不足

根據醫療數據平台 Arcadia Solutions Inc.（platform）的最新調查顯示，雖然醫療產業主管對人工智慧（AI）抱持樂觀態度，但多數機構尚未能將 AI 產生的洞察，充分整合到影響臨床與業務營運的決策中。這項調查訪問了 281 位來自供應商、付款方及醫療服務機構的醫療界領袖。

調查結果指出，高達 52% 的受訪者認為 AI 若能有效應用，具備徹底改變醫療保健領域的潛力。然而，僅有 14% 的受訪者表示，AI 洞察已完全嵌入關鍵決策流程，而有 53% 則表示這些洞察僅部分整合到日常運作中。在負責的 AI 採用過程中，有 31% 的醫療主管認為將 AI 嵌入日常決策是最大的障礙。

除了決策整合，受訪者也點出其他挑戰，包括教育主管與員工（27%）、強化數據基礎（22%）以及衡量 AI 影響（20%）。調查也發現，廣泛的共識是 AI 的價值取決於其部署方式，而非是否應使用該技術。目前醫療機構正進入 AI 應用的新階段，成功的衡量標準不再僅是部署 AI 工具，而是透過將其整合至現有工作流程，來展現具體的營運與財務成果。

雖然 AI 正在減輕臨床醫師的行政負擔，但也帶來新的挑戰，例如有更多病患帶著 AI 生成的診斷前來求醫，而這些診斷可能需要進一步修正。與此同時，普華永道（PwC）在 6 月發布的醫療成本趨勢報告指出，有 70% 的健康計畫認為，醫療服務提供者採用 AI 工具是醫療費用上漲的主要驅動因素之一。