蘋果積極尋求收購AI晶片公司，以降低對輝達的依賴

蘋果正積極洽談投行與半導體新創公司，評估收購AI晶片設計團隊或公司，以加快自製伺服器級AI晶片的腳步並降低對Nvidia的依賴，此舉揭示其在AI運算供應鏈上的戰略轉向。

尋求併購以補短板
據《The Information》與路透報導，蘋果最近已接觸多家晶片新創並與投行展開對話，意在評估買下具備關鍵IP或人才的目標，以縮短內部開發時程並補足現有伺服器晶片效能不足的問題。 路透指出，蘋果目前內部用以支援Apple Intelligence的私有雲（Private Cloud Compute）多以自家M2 Ultra等Mac系列晶片為基礎，但面對大型語言模型與高階推論，現有設計出現瓶頸，使得部分運算仍需仰賴在Google雲端上由Nvidia提供的GPU資源。

Baltra專案與Broadcom合作
蘋果已在內部研發代號為「Baltra」的伺服器專用AI晶片，並與Broadcom合作整合網路與互連技術，期望打造能處理大模型推論的專用ASIC，藉此減少外購高價GPU的需求；不過報導稱Baltra量產時程已較先前預期延後，讓公司考慮以併購來加速進程。

擴大美國供應鏈佈局
同時，蘋果近期與Broadcom達成超過300億美元（約30 billion USD）的多年供應協議，內容涵蓋美國製造的無線與射頻元件，並伴隨Broadcom在美國投資擴廠，這項合作被視為蘋果強化本土晶片供應鏈與AI晶片計畫的一環。 路透與CNN報導亦指出，此等舉措符合美國政府擴大國內半導體生產的政策方向。

為何非直接大量購買Nvidia？
Nvidia在AI加速器市占與效能上具明顯領先，但其加速器價格高昂且市場供給緊張，促使大型科技公司尋求替代路徑，包括自研專用晶片、策略合作，以及併購小型設計團隊等方式，以降低長期成本與供應風險。對蘋果而言，建置自家伺服器晶片能同時掌握軟硬整合優勢，並將AI功能更緊密地整合入其生態系統。

內部需求與策略意涵
報導指出，蘋果在推動Siri與Apple Intelligence改造過程中，曾嘗試在自家伺服器上執行Google的Gemini模型，但因Mac系列晶片無法完全勝任較大模型的運算需求，最後不得不將部分工作負載委託給Google雲端上的Nvidia GPU來處理，暴露出現行硬體架構對高階AI的限制，這也成為蘋果尋求外部收購與加速Baltra專案的重要動因。

市場與財務面觀察
分析師認為，若蘋果選擇併購路線，雖違反其過往較少進行大型硬體收購的紀律，但考量AI競賽節奏與搶人才、搶IP的必要性，併購可能是更實際的短中期選項；市場亦對消息作出反應，蘋果股價曾在相關報導後出現上漲，反映投資人對公司在AI硬體自主上的期待。

蘋果能否透過併購與與Broadcom、TSMC等夥伴的合作，快速建立起能與Nvidia競爭的伺服器級AI生態，將是未來12–24個月內市場關注的焦點；相關發展也可能改變全球AI晶片供應鏈與代工分工格局。