加州大學雙校共推生物醫學計畫 結合AI加速醫療進展

舊金山加利福尼亞大學（UCSF）與加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）近日共同啟動一項新計畫，旨在結合人工智慧（AI）與生物醫學領域的尖端發展，以加速臨床醫療的進步。這項名為「Bakar Computational Biomedicine Initiative」的計畫，將匯聚兩校在運算、人工智慧、統計學、生物學及醫學方面的頂尖專業知識，望能從疾病預防、早期檢測到新療法開發，全面推動醫學發現。

根據《Mirage News》報導，該計畫目標是建立一個全球領先的運算生物醫學中心，緊密連結加州大學柏克萊分校與舊金山加利福尼亞大學，為頂尖人才創造更多合作機會。加州大學柏克萊分校Center for Computational Biology主任 Yun S. Song 博士表示，透過整合人工智慧的突破性進展與生物醫學領域的創新，團隊期望加速發現並改革我們理解、預測和治療疾病的方式。

「Bakar Computational Biomedicine Initiative」將投入資源，增設新的教職職位，並支持博士後研究人員。同時，計畫也將資助開發一個全新的開源運算平台 BioJupyter。加州大學柏克萊分校預計將於今年秋季展開四名運算生物學新教職員的招募，博士後研究員的招募也將隨之啟動。新教職人員將主要隸屬於加州大學柏克萊分校，同時也在舊金山加利福尼亞大學兼任。舊金山加利福尼亞大學Department of Bioengineering and Therapeutic Sciences系主任 James S Fraser 教授指出，這項計畫的真正潛力在於創造出意想不到的連結，利用兩校的創新人才、科學專業、多樣化資料集與技術，推進生物醫學發現。